УДК 338
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.14.031

Авторы

Татьяна Николаевна Сауренко,
Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Москва, Россия
Ольга Владимировна Ростова,
Анастасия Сергеевна Шмелева,
Анастасия Денисовна Юничева,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В современных условиях агропромышленный комплекс сталкивается с рядом вызовов, требующих оперативных и технологичных решений. В связи с этим особую актуальность приобретает внедрение интеллектуальных информационных систем, способных не только собирать и анализировать большие объёмы данных, но и формировать точные рекомендации по управлению сельскохозяйственными процессами. Целью исследования являлось обоснование необходимости внедрения интеллектуальных информационных систем, использующих технологии компьютерного зрения и нейросетей, а также применения беспилотных летательных аппаратов для цифровизации процессов возделывания сельскохозяйственных культур на агропромышленных предприятиях. В статье проведен анализ агропромышленного комплекса России, исследованы особенности существующих агротехнологических процессов предприятия и уровень их цифровизации. Разработана концепция работы интеллектуальной информационной системы, сделан выбор методов машинного обучения. Определены ожидаемые качественные и количественные эффекты от внедрения ИИС.

Ключевые слова

интеллектуальная информационная система, беспилотные летательные аппараты, искусственный интеллект, агропромышленное предприятие, цифровизация

Список литературы

  1. Анисимов Е. Г. Экономическая политика в системе национальной безопасности Российской Федерации/ Е. Г. Анисимов, В. Г. Анисимов, Т. Н. Сауренко, С. В. Чварков// Национальные приоритеты России. 2016. № 3 (21). С. 22–32. EDN: XHZJJV.
  2. Анисимов В. Г. Стратегическое управление инновационной деятельностью: анализ, планирование, моделирование, принятия решений, организация, оценка/ В. Г. Анисимов В, Е. Г. Анисимов, М. Р. Гапов, Е. С. Родионова, Т. Н. Сауренко, Г.Ю.Силкина, А.В. Тебекин.- Санкт-Петербург, 2017. 312 с. EDN: ZCXSIN.
  3. БлауС.Л., Новиков В. Е., Тебекин А. В. Модель поддержки принятия решений при формировании инновационной стратегии предприятия// Экономика сельского хозяйства России. 2016. № 3. С. 53–59. EDN: VUUQGL.
  4. Shang L., HeckeleiT., Gerullis M. et al. Adoption and diffusion of digital farming tech nologies — integrating farm-level evidence and system interaction// Agricultural systems. 190 (2021). https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103074.
  5. Лепехина Ю. А., Грасс Е. Ю. Состояние, основные тренды и проблемы цифрового развития агропромышленного комплекса Российской Федерации // Международный научно-исследовательский журнал. — 2024. — № 10 (148). — С. 1–10.
  6. Saurenko T. N., Gapov M. R., Anisimov V. G., Anisimov E. G., Mekala S. K. Formalization of Planning Procedureproduction Process of the Complex Industrial Patterns of Vertical Integration// Экономические стратегии ЕАЭС: проблемы и инновации: Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции.- Москва: Российский университет дружбы народов, 2018. С. 154–161. EDN: UYMFPL.
  7. Anisimov V. Digital Transformation and Optimization Models in the Sphere of Logistics/ V.Anisimov, E.Anisimov, T. Saurenko, Artem Smolenskiy, O. Yastrebov// В сборнике: SHS Web of Conferences. IV International Scientific Conference “The Convergence of Digital and Physical Worlds: Technological, Economic and Social Challenges” (CC-TESC2018). SaintPetersburg, 2018. С. 00009. DOI: https://doi. org/10.1051/shsconf/20184400009.
  8. Добровлянин В. Д., Антинескул Е. А. Цифровизация сельского хозяйства: текущий уровень цифровизации в Российской Федерации и перспективы дальнейшего развития// Цифровые модели и решения. — 2022. Т. 1, — № 2. DOI:10.29141/2782-4934-2022-1-2-5.
  9. Авдеев М. М. Информационно-статистические методы в управлении микроэкономическими системами / М. М. Авдеев [и др.].- СанктПетербург; Тула: Гриф и К (Тула). 2001.- 139 с. EDN: TMDNNJ.
  10. ВедерниковЮ. В. Модели и алгоритмы интеллектуализации автоматизированного управления диверсификацией деятельности промышленного предприятия/ Ю. В. Ведерников, А.Ю. Гарькушев [и др.]// Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2014. № 5–6 (71–72). С. 61–72. EDN: SFKMTZ.
  11. Anisimov, V. G. The Model and the Planning Method of Volume and Variety Assessment of Innovative Products in an Industrial Enterprise/ V. G.Anisimov, E. G.Anisimov, T. N. Saurenko, M.A. Sonkin// Journal of Physics: Conference Series, 2017, 803(1), 012006. DOI: 10.1088/1742- 6596/803/1/012006.
  12. Анисимов В. Г., Анисимов Е. Г., Капитоненко В. В. Экономико-математические методы и модели в мирохозяйственных связях.- Москва, 2011. 180 с. EDN: ZVCBYL.
  13. Анисимов В. Г., Анисимов Е. Г., Богоева Е. М., Липатова Н. Г. Методика расчета латентного эффекта применения системы управления рисками// Вестник Российской таможенной академии. 2015. № 2. С. 115–123. EDN: TVVNVJ.
  14. Anisimov V. G., Anisimov E. G., Saurenko T. N., Zotova E. A. Models of Forecasting Destructive Influence Risks for Information Processes in Management Systems// Information and Control Systems. 2019. № 5 (102). С. 18–23. EDN: SEDJSI.
  15. Anisimov V. G. The problem of Innovative Development of Information Security Systems in the Transport Sector/ V. G.Anisimov [и др.]// Automatic Control and Computer Sciences. 2018. Т. 52. № 8. С. 1105–1110. DOI: 10.3103/ S0146411618080035.
  16. Тебекин А. В.Способ формирования комплексных показателей качества инновационных проектов и программ/ А.В. Тебекин, Т. Н.Сауренко, В. Г. Анисимов, Е. Г. Анисимов// Журнал исследований по управлению. 2018. Т. 4. № 11. С. 30–38. EDN: YQGWDB.
  17. Shirokova, S.V., Rostova, O.V., Prosvirnina, A., Odainic, A. Key Trends in the Digital Transformation of Business and Their Impact on the Business Processes. Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, vol. 684, pp. 885– 895. DOI:10.1007/978-3-031-32719-3_67.
  18. Цифровизация в агропромышленном комплексе России — 2024. — URL: https://www. tadviser.ru/index.php.
  19. Ефремова, Л. Б. Информационные технологии в агробизнесе / Л. Б. Ефремова // Московский экономический журнал. — 2023. — Т. 8, № 2. DOI:10.55186/2413046X_2023_8_2_63.
  20. Rostova, O., Shirokova, S., Shmeleva, A.: Application of Immersive Technologies to Improve the Effectiveness of Training and Staff Performance.Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 827. pp. 197–209, Springer, Cham (2023). DOI: 10.1007/978-3-031-47694-5_15
  21. Умные фермы: как искусственный интеллект меняет сельское хозяйство. — URL: https:// www.rbc.ru/technology_and_media/14/06/2023/ 64802aae9a7947c6121756b7.
  22. Шмелева А.С. Разработка концептуальной модели управления цифровыми инновационными проектами / А.С.Шмелева, С. Б. Сулоева// Экономические науки. — 2022. № 4 (209). — С. 216–222.
  23. Shirokova S., Kislova E., Rostova O., Shmeleva A., Tolstrup L. Company efficiency improvement using agile methodologies for managing IT projects. ACM International Conference Proceeding Series (DTMIS 2020), 2020 doi:10.1145/3446434.3446465.
  24. Сауренко Т. Н. Прогнозирование инцидентов информационной безопасности / Т.Н.Сауренко [и др.]// Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2019. № 3. С. 24–28. EDN: IWJHIB.
  25. Анисимов Е. Г., Анисимов В. Г., Солохов И. В. Проблемы научно-методического обеспечения межведомственного информационного взаимодействия// Военная мысль. 2017. № 12. С. 45–51. EDN: ZWYXKF.
  26. Чуб В. С. Использование рекуррентных нейронных сетей для анализа временных рядов и выявления тенденций в данных // Образовательные ресурсы и технологии. — 2024. № 2 (47). — С. 91–102.
  27. Рапаков Г. Г., Горбунов В. А., ДиановС. В., Елизарова Л. В. Исследование LSTM-нейросетевого подхода при моделировании временных рядов / Вестник Череповецкого государственного университета. — 2023. — № 3 (114). — С. 47–54.
  28. YOLOv8: A Complete Guide [2025 Update] — 2024. [Электронный ресурс]. — URL: https:// viso.ai/deep-learning/yolov8‑guide/
  29. Хорт Д. О., Личман Г. И., Филиппов Р. А., Беленков А. И. Применение беспилотных летательных аппаратов (дронов) в точном земледелии//Фермер. Поволжье. — 2016. — № 7. — С. 34–37.
  30. Зубарев Ю. Н., Фомин Д. С., Чащин А. Н., Заболотнова М. В. Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве // Вестник Пермского федерального исследовательского центра. — 2019. — С. 47–51.
  31. Абдыкадыров С. К., Исаева А. Э. Об экономической эффективности применения БПЛА в сельском хозяйстве // Вестник Ошского государственного университета. — 2024. — C. 97–103.
  32. Grozdova A., Shirokova S., Rostova O., Shirokova A., Shmeleva A. Rationale for Information and Technological Support for the Enterprise Investment Management. Lecture Notes in Networks and Systems, 2022, vol. 387, pp. 181–190. doi:10.1007/978-3-030-93872-7_15.
  33. IngramJ., MayeD., BailyeC.What are the priority research questions for digital agriculture?// Land use policy. 2022. Vol. 114. Article ID 105962. DOI: /10.1016/j.landusepol.2021.105962.