УДК 338.43:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.15.028

Авторы

В. М. Дубаков,
Рамиль Рястамович Менлебаев,
Нурутдинов Риваль Рафикович,
Казанский кооперативный институт Российского университета кооперации, Казань, Россия
Д. И. Жиляков,
Курский государственный аграрный университет, Курск, Россия

Аннотация

В статье рассматривается трансформирующая роль технологий искусственного интеллекта в АПК. Проведен систематический анализ глобальных и российских тенденций внедрения технологий искусственного интеллекта в агропромышленном секторе на основе данных международных аналитических агентств и государственной статистики за период 2020–2025 годов. Выявлено, что мировой рынок искусственного интеллекта в сельском хозяйстве демонстрирует среднегодовой темп роста 22–25% с прогнозом увеличения объема с 2,55 миллиардов долларов США в 2025 году до 7,05 миллиардов долларов к 2030 году. Российский рынок характеризуется динамичным развитием при текущем уровне проникновения 12–15% предприятий с государственной поддержкой в объеме 750 миллионов рублей от Министерства сельского хозяйства РФ в 2024 году. Представлен обзор научных исследований, подтверждающих повышение урожайности на 12–25% и снижение затрат на 15–30% при окупаемости инвестиций 2–4 года для малых хозяйств и менее 2 лет для крупных предприятий. Систематизированы измеримые результаты внедрения на примере четырех российских агропредприятий. Проведен анализ региональной дифференциации цифровой трансформации с выделением группы регионов-лидеров. Выявлены основные барьеры внедрения: кадровый дефицит специалистов по машинному обучению и анализу больших данных, высокая стоимость внедрения для малых и средних хозяйств, проблемы интеграции программноаппаратных комплексов.

Ключевые слова

искусственный интеллект, цифровая трансформация, агропромышленный комплекс

Список литературы

  1. FAO. The Future of Food and Agriculture — Trends and Challenges. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2017. 180 p.
  2. International Monetary Fund. Artificial Intelligence and the Future of Work // IMF Staff Discussion Note. 2024. No. 2024/001. 45 p.
  3. Mordor Intelligence. Artificial Intelligence in Agriculture Market — Growth, Trends, and Forecasts (2025–2030) [Электронный ресурс]. URL: https://www.mordorintelligence.com (дата обращения: 20.11.2025).
  4. MarketsandMarkets. AI in Agriculture Market by Technology, Application — Global Forecast to 2028. Market Research Report, 2023. 250 p.
  5. Grand View Research. Artificial Intelligence In Agriculture Market Size Report, 2024–2030. Market Analysis Report, 2024. 180 p.
  6. Precedence Research. Artificial Intelligence in Agriculture Market Size, Share & Trends Analysis Report 2024–2034. Industry Report, 2024. 200 p.
  7. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. Отчет о реализации ведомственного проекта «Цифровое сельское хозяйство» за 2019–2024 годы. М., 2024.
  8. Альянс в сфере искусственного интеллекта. Аналитический обзор внедрения ИИ в российском агропромышленном комплексе. М., 2024.
  9. StartUs Insights. AI in Agriculture: A Strategic Guide for Industry Leaders, 2025–2030.
  10. Bayer. Global Farmer Survey on Climate Change and Innovation. Corporate Report, 2024. 78 p.
  11. Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Среднегодовой прирост расходов на цифровизацию в АПК составляет 11%. Пресс-релиз, 2024. URL: https://digital.gov. ru (дата обращения: 20.11.2025).
  12. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации. В Минсельхозе отметили лучшие регионы в сфере цифровой трансформации АПК. Официальное сообщение, 2024. URL: https://mcx.gov.ru (дата обращения: 20.11.2025).
  13. Министерство сельского хозяйства Пензенской области. Пензенская область — первая в РФ по цифровизации АПК. Официальный пресс-релиз, 2024. URL: https://mcx.pnzreg. ru (дата обращения: 20.11.2025).
  14. Министерство сельского хозяйства Пензенской области. Итоги реализации программы цифровой трансформации АПК за 2021–2024 годы. Аналитический отчет, 2024. 75 с.
  15. Nautiyal M., Joshi S., Hussain I., Rawat H., Joshi A., Saini A., Kapoor R., Verma H., Nautiyal A., Chikara A., Ahmad W. , Kumar S. Revolutionizing agriculture: A comprehensive review on artificial intelligence applications in enhancing properties of agricultural produce // Food Chemistry: X. 2025. Vol. 29. Article 102748.
  16. ГК «Прогресс-Агро». Годовой отчет о результатах цифровизации производства за 2024 год. Корпоративный отчет, 2024.
  17. Cognitive Pilot. Результаты массового внедрения системы автономного управления техникой. Пресс-релиз, 2021. URL: https://cognitivepilot.com (дата обращения: 18.11.2024).
  18. ГК «Русагро». Цифровая трансформация: итоги 2024 года. Корпоративная презентация, 2024.
  19. АФК «Система». Агрохолдинг «Степь»: результаты цифровизации. Корпоративный отчет, 2024.