УДК 338.2:005.52
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.03.001

Авторы

Галина Владимировна Мешкова,
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва, Российская Федерация
Сергей Александрович Мешков,
Государственный университет просвещения, Мытищи, Российская Федерация
Юлия Валерьевна Костикова,
Московский государственный университет управления, Москва, Российская Федерация

Аннотация

В условиях высокой динамики цифровой экономики традиционные управленческие модели теряют эффективность, уступая место адаптивным системам управления (АСУ), способным обеспечивать гибкость, устойчивость и оперативность бизнес-процессов. Целью статьи является анализ влияния адаптивных цифровых систем управления на устойчивость и эффективность функционирования организаций. На основе теоретического анализа и эмпирических данных рассматриваются ключевые компоненты адаптивности: гибкая ИТархитектура, цифровые инструменты управления и организационная способность к быстрой трансформации. Представлены результаты кейс-исследований российских и зарубежных компаний, внедривших цифровые платформенные решения (ERP, BPM, BI, AI) и добившихся улучшения ключевых показателей эффективности. Обоснована практическая значимость перехода к адаптивным цифровым моделям управления как условию повышения организационной устойчивости в условиях технологической турбулентности.

Ключевые слова

адаптивные системы управления, цифровая трансформация, цифровая архитектура предприятия, ERP, BPM, BI, искусственный интеллект, прогнозная аналитика, управление на основе данных, организационная устойчивость, цифровая зрелость, цифровые двойники, платформенные решения

Список литературы

  1. Алехин Д. С., Перепечкина Е. Г., Гулиев И. А. Кластеризация как инструмент создания системы управления экономикой региона в условиях цифровизации // Евразийский юридический журнал. 2023. № 5 (180). С. 476–479.
  2. Бжассо А. А. Совершенствование системы внутреннего контроля компаний – фактор эффективности антикризисного управления региональной экономикой в период кризиса // Экономика и предпринимательство. 2021. № 1 (126). С. 863–867.
  3. Богатырева О. В., Лопатина И. Ю., Хохлова Т. П. Оптимизация системы государственного управления экономикой региона // The Scientific Heritage. 2021. № 75-4 (75). С. 36–42.
  4. Ершова Н. А. Прогнозный анализ фаз циклического развития системы управления экономикой // Финансовая экономика. 2021. № 9. С. 20–24.
  5. Гордеев Ф. С., Чувашлова М. В. Адаптивные системы управления: понятие, классификация, принципы формирования // Финансовоэкономический журнал. 2023. № 16.
  6. Калдыбаев Р. С. Адаптивные (самонастраивающиеся) системы автоматического управления // Международный студенческий научный вестник. 2020. № 6. С. 8.
  7. Светланов А. И., Касымов А. И., Старцева Н. В., Касымов А. А., Мастерских А. В., Когновицкий В. Л., Борисов И. В., Дао Туан Дунг, Захарчук Ф. А., Шутова Т. В. Высокоэффективные устойчивые адаптивные автоматизированные системы управления // Вопросы теории безопасности и устойчивости систем. 2004. № 6-1. С. 161–174.
  8. Скопина И. В. Формирование прогнозно-адаптивной системы управления региональной экономикой // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2006. № 1 (5). С. 26–31.