УДК 658.5:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.03.004

Авторы

Ирина Николаевна Вячина,
Набережночелнинский институт федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Казанский федеральный университет», Набережные Челны, Российская Федерация
Ирина Геннадьевна Макарова,
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация
Екатерина Сергеевна Орлова,
Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Российская Федерация

Аннотация

В условиях стремительного развития цифровой экономики технологии искусственного интеллекта становятся неотъемлемым элементом трансформации производственного сектора. Цель настоящего исследования — выявить направления и оценить эффект внедрения ИИ в систему управления и оптимизации производственных процессов. На основе анализа практик отечественных и зарубежных предприятий выявлены ключевые области применения ИИ: интеллектуальная автоматизация, прогнозное техническое обслуживание, адаптивное планирование и цифровые двойники. Использование смешанного методологического подхода позволило сопоставить количественные показатели экономической эффективности с качественными результатами трансформации организационных и технологических процессов. Результаты исследования подтверждают гипотезу о положительном влиянии ИИ на повышение производительности, снижение операционных издержек и устойчивость промышленных систем. Полученные выводы имеют прикладное значение для цифровой промышленной политики, стратегий импортозамещения и программ повышения технологической независимости.

Ключевые слова

искусственный интеллект, цифровая экономика, производственные процессы, автоматизация, индустрия 4.0, цифровизация, цифровые технологии, производительность, цифровой двойник

Список литературы

  1. Кетоева Н. Л., Заргарян М. Т., Знаменская М. А. Цифровизация как основной мегатренд развития системы высшего образования // Экономика и предпринимательство. — 2023. — № 3. — С. 984–990.
  2. Бучнев А. О., Бучнев О. А. Цифровизация экономики: объективная реальность // Государственная служба. — 2024. — № 6 (152). — С. 111–118.
  3. Галимуллин Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 2, № 3(156). — С. 142– 150. — DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.03.02.018. — EDN: RWCITW.
  4. Гарбузова Т. Г., Ринас Н. А., Пахомова А. И., Шестаков А. Р. Цифровизация как фактор трансформации экономических и управленческих процессов // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 3, № 8(161). — С. 207–218. — EDN: HKLINL.
  5. Сайкинов В. Е., Золкин А. Л., Гарбузова Т. Г., Хубиев Р. К. Математическое моделирование в экономическом процессе // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 6, № 8(149). — С. 5–13. — EDN: YVYDCC.
  6. Косникова О. В., Золкин А. Л., Тормозов В. С., Гарбузова Т. Г. Роль цифровых платформ в создании новых бизнес-моделей и экономических экосистем // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 3, № 1(154). — С. 168–175. — EDN: SHCKLA.
  7. Макаров И. Н., Симонова В. А., Бузулуцкая М. В. [и др.] Влияние информационных технологий на развитие национальной экономики Российской Федерации // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 9, № 6(147). — С. 97–103. — EDN: VEJEWY.
  8. Гарбузова Т. Г., Шевченко О. П., Новикова Т. Е. Инновационные технологии в обеспечении устойчивого социально-экономического развития // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 8, № 7(160). — С. 173– 184. — EDN: CSOAPI.
  9. Селянин О. И. Тенденции инвестиционных процессов в сфере инноваций в арктических регионах России / О. И. Селянин // Научное обозрение: теория и практика. – 2021. – Т. 11, № 2 (82). – С. 373–388.
  10. 10.Сергеева И. Г. Использование технологических платформ для повышения эффективности деятельности организаций / И. Г. Сергеева, О. П. Орлова // Вопросы системного технологического перехода: сборник научных трудов по материалам конференции. В 2-х томах. – СанктПетербург, 2024. – С. 18–24.