УДК 330.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.04.019

Авторы

Наталья Андреевна Мерзлякова,
Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия

Аннотация

Нефтеперерабатывающая отрасль обладает одной из самых налогооблагаемых баз в России. Продукты нефтепереработки занимают значительную долю российского экспорта. Исследование посвящено актуальной теме эконометрического анализа производственных показателей нефтеперерабатывающего предприятия. Для эффективной деятельности нефтеперерабатывающего предприятия необходим грамотный анализ производственной деятельности предприятия. Эффективными инструментами проведения анализа являются экономико-математические модели. Предложена модель производственного процесса. Описаны основная и конкурирующая гипотеза на уровне значимости α. Составлена формула критического значения статистики критерия. Описан алгоритм нахождения квантиля. Составлена формула расчета вычисленного значения статистики критерия Фишера. Составлен алгоритм принятия нулевой гипотезы. Представлены формулы двусторонних доверительных интервалов физических процессов производства нефтеперерабатывающих предприятий – температуры и давления. Созданы формулы правосторонних доверительных интервалов физических процессов производства нефтеперерабатывающих предприятий по давлению и температуре. Составлены формулы левосторонних доверительных интервалов физических процессов производства нефтеперерабатывающих предприятий. Представлена формула расчета стандартной ошибки оценки среднего значения зависимой переменной объема произведенной продукции нефтеперерабатывающего предприятия. Предложена формула расчета интервального прогноза индивидуального значения. Описано применение матричной формы записи модели множественной линейной регрессии объема произведенной продукции и объема использованного сырья. Сформулирована модель множественной линейной регрессии с переменными – объемом произведенной продукции и объемом использованного сырья. Представлены вектор значений зависимой переменной и вектор неизвестных параметров. Составлена матрица данных с неслучайными элементами – объемом использованного сырья. Сформулирован алгоритм поиска точечных оценок параметров модели – объема использованного сырья, объема произведенной продукции. Основой эффективного планирования экономических показателей деятельности российского нефтеперерабатывающего предприятия является прогнозирование национальных показателей нефтеперерабатывающей отрасли РФ. В статье представлен прогноз стоимости основных средств нефтеперерабатывающих предприятий РФ. На основе показателей стоимости основных средств за 2015–2024 года сформированы линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная линия тренда. На основе сформированных линий тренда рассчитаны прогнозные показатели на 2025–2034 года.

Ключевые слова

математические инструменты, нефтеперерабатывающая сфера, производственные процессы

Список литературы

  1. Гареева З. А., Халитов Р. И. Использования эконометрических моделей для анализа нефтепродуктов // Актуальные вопросы экономики и управления в нефтегазовом бизнесе и строительстве: сб. науч. тр. VIII Всерос. науч.-практ. конф. Уфа, 2022. С. 157–160.
  2. Григорьева Т. В., Белобородова Т. Г., Хасанова Л. Р. Методы эконометрического прогнозирования в экономическом анализе предприятия // Малоотходные, ресурсосберегающие химические технологии и экологическая безопасность: тр. Междунар. молодеж. науч.-практ. конф., 29 сент. 2022 г. 2022. С. 214–216.
  3. Жалилов Б. С. Использование эконометрического анализа при изучении финансово-экономических показателей производственных предприятий // Теория и практика современной науки. 2023. № 12 (102). С. 92–97.
  4. Панягина А. Е., Пискарева А. В. Применение методов эконометрического анализа для выявления резервов роста экономического потенциала предприятия // Финансовая экономика. 2022. № 11. С. 321–324.
  5. Российский статистический ежегодник. 2024: Стат.сб. / Росстат. М., 2024. 630 с.
  6. Сергеева Ю. Р., Лысанова К. А., Сидорчукова И. Г., Тяпкина М. Ф. Применение эконометрического инструментария прогнозирования в бизнес-анализе // Проблемы и перспективы развития экономического контроля и аудита в России: сб. ст. по материалам ХIII Всерос. на уч.-практ. конф. молодых ученых. Краснодар, 2022. С. 120–128.
  7. Тагирова А. М. Факторный анализ эффективности сбытовых энергетических компаний на основе линейной эконометрической модели // Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 4. С. 1421–1434.
  8. Тажикбаева С. Т., Ташполотов Ы. Математическое моделирование и эконометрический анализ процесса сгорания композиционного топлива // Бюллетень науки и практики. 2024. Т. 10. № 4. С. 28–35.
  9. Цвиль М. М., Рожкова Д. В. Эконометрический анализ чистой прибыли ПАО «Газпром» // Наука и мир. 2023. № 4. С. 91–95.
  10. Черняков М. К., Чернякова М. М., Акберов К. Ч. О., Агабабаев М. С. О., Шураев И. А. Прикладной эконометрический анализ: учеб. пособие. Курск, 2023.
  11. Яроменко Н. Н., Пирумян И. К., Марунич В. Г. Эконометрический анализ разводимости: основные тенденции // Вестник Академии знаний. 2024. № 3 (62). С. 540–544.