УДК 37
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.04.022

Авторы

Ана Зизаева,
Самир Хусейнович Бахарчиев,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова

Аннотация

В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере анализа и оптимизации бизнес-процессов. Обосновывается необходимость использования интеллектуальных алгоритмов для повышения эффективности функционирования организаций в условиях цифровой трансформации и возрастания роли данных как стратегического ресурса. Раскрывается влияние ИИ на формирование адаптивных управленческих решений и построение моделей предиктивного анализа, что позволяет рассматривать искусственный интеллект не просто как технологию автоматизации, а как методологический инструмент глубокого преобразования бизнес-систем.

Ключевые слова

искусственный интеллект, анализ бизнес-процессов, социально экономическая среда

Список литературы

  1. Бобровников В. А. Анализ бизнес-процессов в цифровой экономике: проблемы и перспективы. М.: ИНФРА-М, 2021.
  2. Виноградов А. В. Искусственный интеллект: теория и практика. СПб.: Питер, 2020.
  3. Герасимов П. Н. Data-driven управление: современные подходы и инструменты. М.: Наука, 2022.
  4. Глушков В. М. Основы безбумажной информатики. Киев: Наукова думка, 1987.
  5. Бриньольфссон Э., Хилл К. Вторая эра машин: работа, прогресс и процветание. М.: Альпина Паблишер, 2021.
  6. Де Аалст В. Процессный майнинг: интеллектуальный анализ данных. М.: Вильямс, 2019.
  7. Дьяконов О. В. Методы интеллектуального анализа данных. СПб.: БХВ-Петербург, 2020.
  8. Князев С. П. Цифровая аналитика и искусственный интеллект в управлении. М.: Проспект, 2023.
  9. Фомин С. Н. Интеллектуальные системы управления бизнес-процессами. Новосибирск: СибАК, 2022.
  10. Чернышев А. В. Цифровая трансформация предприятий: теория и практика. М.: Юрайт, 2021.