УДК 657.6:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.05.013

Авторы

Ольга Дмитриевна Рашева,
ООО «Финансовые и бухгалтерские консультанты», Москва, Россия

Аннотация

На данный момент аудиторская деятельность претерпевает значительные изменения, многие процессы в компаниях автоматизируются, происходит уход от «так называемого ручного труда» к внедрению современных технологий на платформе искусственного интеллекта, направленных на повышение эффективности работы сотрудников и повышение качества аудиторских проверок. В результате чего передовые мировые компании стараются внедрить платформы, разработанные на основе искусственного интеллекта (ИИ), в свою рабочую практику, отсеяв этим неэффективных сотрудников. В этой статье особое внимание уделено преимуществам от использования инновационных инструментов анализа финансовой отчетности, автоматизации процессов сбора и обработки данных в аудиторском деле и затронуты ключевые проблемы внедрения ИИ, такие как: сложность адаптации сотрудников к новым технологиям, изменения в методологии аудита, трудности внедрения ИИ внутрь компании за счёт отсутствия необходимых кадровых и денежных ресурсов. К сожалению, массовому распространению искусственного интеллекта в российском аудите препятствуют такие моменты, как: отсутствие технического оснащения компаний (не все ИТ-специалисты могут создать ИИ-платформу для потребностей определённой аудиторской компании), неготовность руководства компаний к нововведениям (внедрение ИИ достаточно дорогостоящий и небыстрый процесс, выгоды от которого также рассматриваются в долгосрочной перспективе, в результате чего собственникам проще придерживаться устоявшихся методов проведения проверок), отсутствие регулятивной базы со стороны государства (при ошибках, допущенных ИИ в момент проведения проверки, кто будет нести ответственность, аудиторская команда, использовавшая ИИ, или разработчик ИИ)?

Ключевые слова

цифровизация, цифровая трансформация, технологии, аудиторские компании, ИТ-инструменты, искусственный интеллект (ИИ), технологии, инновации, алгоритмы, «большая четверка»

Список литературы

  1. Caputo A., Pizzi S., Pellegrini M. M., Dabić M. Digitalization and business models: where are we going? A science map of the field // Journal of Business Research. 2021. Vol. 123. P. 489–501. DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.09.053.
  2. Warner K.S.R., Wäger M. Building dynamic capabilities for digital transformation: an ongoing process of strategic renewal // Long Range Planning. 2019. Vol. 52. No. 3. P. 326– 349. DOI: 10.1016/j.lrp.2018.12.001.
  3. DeFond M., Zhang J. A review of archival auditing research // Journal of Accounting and Economics. 2014. Vol. 58. No. 2–3. P. 275–326. DOI: 10.1016/j.jacceco.2014.09.002.
  4. Alles M. G. Drivers of the use and facilitators and obstacles of the evolution of big data by the audit profession // Accounting Horizons. 2015. Vol. 29. No. 2. P. 439–449. DOI: 10.2308/acch-51067.
  5. Earley C. Data analytics in auditing: Opportunities and challenges // Business Horizons. 2015. Vol. 58. No. 5. P. 493–500. DOI: 10.1016/j.bushor.2015.05.002.
  6. Kokina J., Davenport T. H. The Emergence of Artificial Intelligence: How Automation is Changing Auditing // Journal of Emerging Technologies in Accounting. 2017. Vol. 14. No. 1. P. 115–122. DOI: 10.2308/jeta-51730.
  7. Liu M., Wu K., Xu J. J. How Will Blockchain Technology Impact Auditing and Accounting: Permissionless versus Permissioned Blockchain // Current Issues in Auditing. 2019. Vol. 13. No. 2. P. 19–29. DOI: 10.2308/ciia-52540.
  8. Kokina J., Mancha R . , Pachamanova D. Blockchain: Emergent Industry Adoption and Implications for Accounting // Journal of Emerging Technologies in Accounting. 2017. Vol. 14. No. 2. P. 91–100. DOI: 10.2308/ jeta-51911.
  9. Lombardi D., Bloch R., Vasarhelyi M. A. The Current State and Future of the Audit Profession // Current Issues in Auditing. 2015. Vol. 9. No. 1. P. 10–16. DOI: 10.2308/ciia-50988.
  10. Tiberius V., Hirth S. Impacts of digitization on auditing: A Delphi study for Germany // Journal of International Accounting, Auditing and Taxation. 2019. Vol. 37. P. 100288. DOI: 10.1016/j.intaccaudtax.2019.100288.
  11. Ghasemi M., Shafeiepour V., Aslani M., Barvayeh E. The impact of Information Technology (IT) on modern accounting systems // Procedia — Social and Behavioral Sciences. 2011. Vol. 28. P. 112–116. DOI: 10.1016/j. sbspro.2011.11.023.
  12. Шоль Ю. Н., Святкина К. Н., Ховятская Е. А. Современные технологии в области аудита: цифровизация и автоматизация // Вестник Академии знаний. 2024. № 4 (63). С. 412–416.
  13. Manita R., Elommal N., Baudier P., Hikkerova L. The digital transformation of external audit and its impact on corporate governance // Technological Forecasting and Social Change. 2020. Vol. 150. P. 119751. DOI: 10.1016/j.techfore.2019.119751.
  14. Spraakman G., O’Grady W., Askarany D., AkroydC. Employers’ Perceptions of Information Technology Competency Requirements for Management Accounting Graduates // Accounting Education. 2015. Vol. 24. No. 5. P. 403–422. DOI: 10.1080/09639284.2015.10891 77.
  15. David D., Cernușca L. The Perception of Professional Accountants Regarding the Future of the Accounting Profession in the Digital Era // CECCAR Business Review. 2020. No. 7. P. 3–10. DOI: 10.37945/cbr.2020.07.01.
  16. Ğugui A., GheorgheA.-M. Identifying difficulties encountered by the accounting profession // Audit financiar. 2016. No. 3 (135). P. 291–301. DOI: 10.20869/AUDITF/2016/135/291.
  17. Ashbaugh H., Warfield T. D.Audits as a corporate governance mechanism: evidence from the German market // Journal of International Accounting Research. 2003. No. 2. P. 1–21. DOI: 10.2139/ssrn.415100.
  18. Кондрашова Н. Г., Сынчиков Д. Д. Влияние цифровизации на развитие российского аудита // Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. № 11–2 (105). С. 62–64. DOI: 10.24412/2411-0450-2023-11-2-62-64.
  19. Кизилов А. Н., Туркаев З. В. Развитие внутреннего аудита в условиях цифровых технологий // Учет и статистика. 2023. № 4 (72). С. 142–152. DOI: 10.54220/8207.2023.36.10.012.
  20. Сороковой В. И. Компьютерный аудит в системе анализа бухгалтерской информации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2020. № 1–2. С. 119–123. DOI: 10.24411/2411-0450- 2020-10061.
  21. Проскурин А. Г., Чуклова Е. В. Современная правовая база аудиторской деятельности в России // Форум молодых ученых. 2023. № 11 (87). С. 68–74.
  22. Van Den Broek T., Van Veenstra A. F. Governance of Big Data collaborations: how to balance regulatory compliance and disruptive innovation // Technological Forecast and Social Change. 2018. No. 129. P. 330–338. DOI: 10.1016/j. techfore.2017.09.040.
  23. Dai J., Vasarhelyi M. A. Toward blockchainbased accounting and assurance // Journal of Information Systems. 2017. Vol. 31. No. 3. P. 5–21. DOI: 10.2308/isys-51804.
  24. Brown-Liburd H., Hussein Issa H., Lombardi D. Behavioral implications of big data’s impact on audit judgment and decision making and future research directions // Accounting Horizons. 2015. Vol. 29. No. 2. P. 451–468. DOI: 10.2308/acch-51023.
  25. Montes G.A., Goertzel B. Distributed, decentralized, and democratized artificial intelligence // Technological Forecast and Social Change. 2019. Vol. 141. P. 354–358. DOI: 10.1016/j.techfore.2018.11.010.
  26. Wamba S.F., Akter S., Edwards A., Chopin G., Gnanzou D. How «big data» can make big impact: findings from a systematic review and a longitudinal case study // International Journal of Production Economics. 2015. No. 165. P. 234–246. DOI: 10.1016/j.ijpe.2014.12.031.
  27. Richins G., Stapleton A., Stratopoulos T. C., Wong C. Big data analytics: opportunity or threat for the accounting profession? // Journal of Information Systems. 2017. Vol. 31. No. 3. P. 63–79. DOI: 10.2308/isys-51805.
  28. Nehmer R., Appelbaum D.Auditing Cloud-based Blockchain Accounting Systems // Journal of Information Systems. 2019. Vol. 34. No. 2. P. 5–21. DOI: 10.2308/isys-52660.
  29. Gershman S.J., Horvitz E . J . , Tenenbaum J. B. Computational rationality: A converging paradigm for intelligence in brains, minds, and machines // Science. 2015. Vol. 349. No. 6245. P. 273–278. DOI: 10.1126/science. aac6076.
  30. Steinmetz K. F. Crime in the Age of the Smart Machine: A Zuboffian Approach to Computers and Crime // International Journal for Crime Justice and Social Democracy. 2022. Vol. 11. No. 1. P. 225–238. DOI: 10.5204/ijcjsd.2136.
  31. Majchrzak A., Markus M . L . , Wareham J. Designing for digital transformation: Lessons for information systems research from the study of ICT and societal challenges // MIS Quarterly. 2016. Vol. 40. No. 2. P. 267–277. DOI: 10.25300/MISQ/2016/40:2.03.
  32. Казакова Н. А., Мурадов А. А.Концептуальные и прикладные аспекты использования цифровых технологий в аудиторской деятельности // Учет. Анализ. Аудит. 2025. № 12 (2). С. 66–77. DOI: 10.26794/2408-9303-2025-12-2-66-77.
  33. Бевз А.С. Актуальность внедрения RPA-технологии в бизнес-процессы предприятия // Вестник науки. 2023. Т. 1. № 7 (64). С. 139–143.
  34. Wun X. Application and Thinking of Cloud Accounting in Accounting Informatization // Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 1992. No. 3. P. 032109. DOI: 10.1088/1742- 6596/1992/3/032109.
  35. Махортов А.А.Актуальные проблемы внедрения искусственного интеллекта в консалтинге и аудите // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2024. № 12. С. 233–238. DOI: 10.24412/2220-2404-2024-12-14.
  36. Чунихина Т. Н., Золкин А. Л., Матвиевская Т. Б., Маринов А. Д. Исследование потенциала искусственного интеллекта в аудите и бухгалтерском учете // Журнал прикладных исследований. 2024. № 4. С. 75–82. DOI: 10.47576/2949-1878.2024.4.4.011.
  37. Титков Д. И., РезниченкоС. А. Революция в аудите информационной безопасности: искусственный интеллект // Вестник науки. 2024. Т. 1. № 4 (73). С. 431–438.