УДК 37
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.05.015

Авторы

Иман Алиевна Алисултанова,
Изаура Алиевна Алисултанова,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова

Аннотация

В современных условиях высокой динамичности экономических процессов традиционные методы прогнозирования и планирования часто оказываются недостаточно точными и не позволяют своевременно принимать стратегически обоснованные решения. В связи с этим информационные технологии становятся ключевым инструментом повышения точности экономических моделей, интеграции больших данных и оптимизации управленческих процессов. В данной статье рассматриваются современные подходы к экономическому моделированию с применением цифровых технологий, включая аналитические платформы, системы больших данных и методы машинного обучения. Показано, что внедрение ИТ в процессы прогнозирования и планирования позволяет не только улучшить качество прогнозов макро- и микроэкономических показателей, но и повысить эффективность распределения ресурсов, сократить управленческие риски и ускорить принятие решений.

Ключевые слова

экономическое моделирование, информационные технологии, прогнозирование, планирование, аналитические системы, цифровизация

Список литературы

  1. Афанасьев М.Л. Информационные технологии в экономическом анализе. М.: Юрайт, 2021.
  2. Белоусова Т. В. Цифровизация процессов прогнозирования и планирования. М.: Финансы и статистика, 2020.
  3. Бочкарёв П. А. Методы и модели экономического прогнозирования. СПб.: Питер, 2019.
  4. Гудин А. В.Экономическое моделирование: теория и практика. М.: Наука, 2018.
  5. Коуз Р. Природа фирмы. М.: ГУ ВШЭ, 2016.
  6. Беккер Б. Информационные технологии и точность экономических моделей. М.: Вильямс, 2020.
  7. Шваб К.Четвёртая промышленная революция. М.: Эксмо, 2018.
  8. Черняев С. В. Цифровые инструменты анализа и прогнозирования в экономике. М.: Наука, 2021.
  9. OECD. Economic Forecasting and Digital Tools. Paris: OECD Publishing, 2022.
  10. Друкер П.Эффективное управление в условиях цифровой экономики. М.: Вильямс, 2019.