УДК 004.75
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.05.016

Авторы

Ана Зизаева,
Дени Хасмагомедович Джабраилов,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова

Аннотация

В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты интеграции облачных технологий в процессы анализа больших данных и функционирования систем искусственного интеллекта (ИИ). Показано, что облачные вычисления становятся не только технологической платформой, но и методологическим основанием для построения масштабируемых интеллектуальных систем, способных эффективно обрабатывать, хранить и интерпретировать большие объёмы информации. Особое внимание уделяется синергии между облачными архитектурами и алгоритмами ИИ, обеспечивающей формирование адаптивных аналитических моделей и ускорение цифровой трансформации организаций.

Ключевые слова

облачные технологии, большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, цифровая трансформация, распределённые вычисления.

Список литературы

  1. Андреев В. А. Цифровая экономика и информационные технологии: теория и практика. М.: ИНФРА-М, 2022.
  2. Белоусов П. С. Архитектура облачных вычислений. СПб.: Питер, 2021.
  3. Бриньольфссон Э., МакАфи А. Машина, платформа, толпа: наше цифровое будущее. М.: Альпина Паблишер, 2020.
  4. Винер Н. Кибернетика и общество. М.: URSS, 2018.
  5. Герасимов П. Н. Интеллектуальные системы и облачные технологии: принципы интеграции. М.: Наука, 2021.
  6. Дьяконов О. В. Облачные технологии в управлении большими данными. СПб.: БХВ-Петербург, 2020.
  7. Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. М.: Вильямс, 2020.
  8. Поляков Ю. П. Большие данные и облачные вычисления в цифровой экономике. М.: Проспект, 2022.
  9. Соловьёв А. И. Облачные платформы для машинного обучения. Казань: Фен, 2023.
  10. Чернышёва Е. В. Искусственный интеллект и облачные технологии: синергия развития. М.: Юрайт, 2023.