УДК 004
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.08.020

Авторы

Малхазни Алиевна Ларснукаева,
Амина Руслановна Садулаева,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова

Аннотация

В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты разработки книжного интернет-магазина с использованием технологий искусственного интеллекта. Автор анализирует современные подходы к интеграции интеллектуальных систем в сферу электронной коммерции, выявляет особенности архитектуры и функциональной модели таких платформ, а также определяет роль машинного обучения, обработки естественного языка и анализа больших данных в формировании персонализированного пользовательского опыта. Особое внимание уделено построению гибридных рекомендательных систем, обеспечивающих когнитивное взаимодействие между пользователем и цифровой средой. Обосновывается необходимость перехода от традиционных моделей электронной торговли к интеллектуальным экосистемам, основанным на адаптивной аналитике и предиктивных алгоритмах.

Ключевые слова

искусственный интеллект, электронная коммерция, книжный интернет-магазин, машинное обучение, рекомендательная система

Список литературы

  1. Баранов П. В. Искусственный интеллект в электронной коммерции: концепции, технологии, практика. — М.: Инфра-М, 2021. — 312 с.
  2. Белоусов И. Г. Машинное обучение и анализ данных: теория и применение. — СПб.: Питер, 2020. — 416 с.
  3. Брыль В. Н. Архитектура интеллектуальных информационных систем: методология и практика. — Новосибирск: СибАК, 2019. — 278 с.
  4. Войскунский А. Е. Психология и культура Интернета. — М.: Акад. проект, 2018. — 365 с.
  5. Глушков В. М. Кибернетика и мышление. — Киев: Наукова думка, 2017. — 254 с.
  6. Каплан Дж., Хенлин А. Искусственный интеллект: что думают люди и машины / пер. с англ. под ред. С. В. Кузнецова. — М.: Альпина Паблишер, 2019. — 336 с.
  7. Ковальчук Т. Н. Электронная коммерция и цифровая экономика: современные тенденции развития. — М.: Юрайт, 2022. — 298 с.
  8. Куликов А. С. Рекомендательные системы: методы, алгоритмы и приложения. — СПб.: БХВ-Петербург, 2021. — 382 с.
  9. Норвиг П., Рассел С. Искусственный интеллект: современный подход / пер. с англ. под ред. А. И. Городецкого. — 4‑е изд. — М.: Вильямс, 2022. — 1152 с.
  10. Попов Д. В. Когнитивные технологии в цифровом бизнесе. — Екатеринбург: УрФУ, 2020. — 341 с.