УДК 004.8:005.96
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.11.09.019

Авторы

Виктор Евгеньевич Сайкинов,
Софья Евгеньевна Литвинова,
Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина, Краснодар, Россия
Таисия Георгиевна Гарбузова,
Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С. М. Кирова, Санкт-Петербург, Россия
Лилия Михайловна Фомичева,
Государственный университет просвещения, Москва, Россия; Московский политехнический университет, Москва, Россия

Аннотация

Исследование посвящено анализу применения искусственного интеллекта в автоматизации подбора и оценки персонала в организациях. Цель работы заключалась в оценке возможностей, эффектов и факторов, влияющих на эффективность внедрения в HR-процессы. В исследовании использованы методы анализа научных публикаций, сопоставление эмпирических данных, результаты опросов HR-специалистов и аналитические сравнения динамики внедрения цифровых технологий. Показано, что ИИ-технологии (ATS-системы, чат-боты, алгоритмы анализа видеоинтервью и предиктивная аналитика) автоматизируют рутинные операции рекрутинга, снижают затраты времени, повышают точность отбора и минимизируют субъективность решений. Экспертные данные подтверждают, что автоматизация сокращает трудозатраты на рутинные процедуры до 90%, улучшает качество отбора на 60% и ускоряет закрытие вакансий до 40%. При этом эффективность алгоритмов зависит от качества исходных данных и типа вакансии. Искусственный интеллект результативен при массовом подборе на позиции с формализованными требованиями, тогда как для сложных должностей требуется гибридная модель, сочетающая искусственный интеллект и экспертную оценку. Работа подчеркивает актуальность решения проблем алгоритмической предвзятости и отсутствия правового регулирования применения современных технологий на рынке труда.

Ключевые слова

искусственный интеллект, автоматизация подбора персонала, цифровая трансформация HR, видеоанализ, чат-боты, оценка персонала, предиктивная аналитика, HR-технологии, управление персоналом

Список литературы

  1. Аверьянов, А. О.Прогноз кадровой потребности для сферы искусственного интеллекта в России / А. О. Аверьянов, И. С. Степусь, В. А. Гуртов // Проблемы прогнозирования. — 2023. — № 1(196). — С. 129–143. — DOI 10.47711/0868– 6351–196–129–143.
  2. Володина, О. В. Использование искусственного интеллекта в управлении персоналом / О. В. Володина // Наука и искусство управления / Вестник Института экономики, управления и права Российского государственного гуманитарного университета. — 2022. — № 4. — С. 55–66. — DOI 10.28995/2782–2222– 2022–4–55–66.
  3. Доброчинский, В. Б. Искусственный интеллект в рекрутменте: проблема анализа экономической эффективности / В. Б. Доброчинский // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. — 2024. — № 9–2(96). — С. 269–272. — DOI 10.24412/2500–1000–2024– 9–2–269–272.
  4. Ивлев, А. А. Применение Цифровых платформ и искусственного интеллекта в рекрутинге: оценка эффективности и перспективы развития / А. А. Ивлев, А. Н.Силенко // Вектор экономики. — 2025. — № 3(105).
  5. Мальцев, Д. С. Исследование возможностей применения искусственного интеллекта в управлении персоналом / Д. С. Мальцев // Человек. Социум. Общество. — 2023. — № S3. — С. 123–131.
  6. Новикова, А. С. Внедрение искусственного интеллекта в процесс найма сотрудников / А. С. Новикова // Электронные средства и системы управления. Материалы докладов Международной научно-практической конференции. — 2024. — № 1–1. — С. 323–324.
  7. Петрунин, Ю. Ю. Имплементация технологий искусственного интеллекта для отбора персонала российских компаний / Ю.Ю. Петрунин, А. Е. Пугачева // Безопасность цифровых технологий. — 2021. — № 2(101). — С. 97–121. — DOI 10.17212/2782–2230–2021–2–97–121.
  8. Трансформация рынка труда под влиянием развития ИТ-сферы в России: анализ спроса, специализаций и заработных плат / А.Ю. Медведева, А. Л. Золкин, Е. А. Свердликова, Т. Г. Гарбузова // Экономика и предпринимательство. — 2024. — № 2(163). — С. 189–194.
  9. Филимонова, И. В. Возможности использования технологии искусственного интеллекта для оценки и управления эффективностью сотрудников / И.В. Филимонова // Вестник евразийской науки. — 2024. — Т. 16, № S3. — С. 15.
  10. Человечеcкий капитал и интеллектуальный потенциал России: анализ, планирование, моделирование и механизмы развития в условиях генезиса экономики знаний / В.В. Баранов, Е.С.Васецкая, Т. Г. Гарбузова [и др.]. — Самара: ПНК, 2025. — 352 с.
  11. Чуланова, О. Л. Исследование применения технологий искусственного интеллекта в управлении персоналом современных организаций / О. Л. Чуланова, К. Н. Хайбуллова // Вестник евразийской науки. — 2020. — Т. 12, № 1. — С. 69.
  12. Щербакова, О. В. Использование программ искусственного интеллекта при найме работников / О. В. Щербакова // Электронное приложение к Российскому юридическому журналу. — 2021. — № 3. — С. 72–76. — DOI 10.34076/22196838_2021_3_72.