УДК 336.018(045)
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.10.034

Авторы

Сергей АлександровичФролкин,
Российский государственный университет правосудия имени В. М. Лебедева, Москва, Россия

Аннотация

В статье исследуются методы оптимизации логистических затрат и моделирования канала товародвижения в электронной коммерции на основе применения цифровых технологий. На примере анализа обширного массива операционных данных российского онлайн-ритейлера (свыше 500 тысяч транзакций за период 2022–2024 годов) авторы выявляют ключевые вызовы, связанные с ростом логистических издержек, волатильностью спроса и операционной сложностью управления «последней милей». В качестве методологической основы исследования использован системный анализ бизнес-процессов (BPMN), позволивший формализовать существующую цепь товародвижения. Для решения обозначенных проблем предлагается авторская модель, архитектура которой основана на создании единого цифрового контура данных (Digital Twin). Ядро модели составляет оптимизационный модуль, включающий три взаимосвязанных блока: предиктивной аналитики запасов для регионального прогнозирования спроса и оптимизации складской сети, динамического выбора службы доставки на основе расчета совокупной стоимости владения (TCO), а также интеллектуального управления возвратами. Доказывается, что практическая реализация модели, подкрепленная внедрением технологий интернета вещей, искусственного интеллекта и блокчейна, трансформирует логистику из реактивной в проактивную систему. Такой переход позволяет минимизировать совокупную стоимость владения логистическим циклом не столько за счет прямого сокращения затрат, сколько благодаря фундаментальному повышению гибкости, точности планирования и скорости принятия решений на основе данных. Внедрение модели обеспечивает синергетический эффект, заключающийся в параллельном снижении операционных издержек и росте качества клиентского сервиса.

Ключевые слова

электронная коммерция, логистические затраты, оптимизация, цифровизация, канал товародвижения, предиктивная аналитика, последняя миля, управление запасами

Список литературы

  1. Тиверовский В. И. Цифровые и информаци‑ онные технологии в зарубежной логистике. Вестник транспорта. 2022. № 10. С. 32–36.
  2. Никулина Ю. А. Приоритетные модели каналов сбыта в оптовой торговле в условиях цифровой экономики. Экономика и управление: пробле‑ мы, решения. 2024. Т. 7. № 10 (151). С. 75–84.
  3. Богатырь В.М., Михайлюк М. В. Императив трансформации логистики на fmcg-рынке в ус‑ ловиях цифровизации. Вестник Ростовского государственного экономического универси‑ тета (РИНХ). 2022. № 4 (80). С. 99–104.
  4. Завгородний А.Ф., Горохов А. Д. Цифровая трансформация современных цепочек поставок и их переход к единой цифровой экосистеме. Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 3–1 (85). С. 95–99.
  5. Столярова А. Н. Усовершенствование логи‑ стических инструментов бизнеса в рамках цифровизации. Вестник Государственного социально-­гуманитарного университета. 2024. № 2 (54). С. 89–96.
  6. Ганеев Р. Р. Анализ операционной логистиче‑ ской деятельности. Вестник Владимирского государственного университета имени Алек‑ сандра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых. Серия: Экономические науки. 2022. № 4 (34). С. 48–53.
  7. Василенок В.Л., Круглова А. И., Алексашки‑ на Е. И., Негреева В. В., Пластунова С. А. Ос‑ новные тренды цифровой логистики. Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и эко‑ логический менеджмент. 2020. № 1. С. 69–78.
  8. Журавлева Н.А., Шавшуков В. М. Экономи‑ ческая парадигма цифровой трансформации транспортной отрасли: прибыль или затраты? Экономические науки. 2023. № 229. С. 75–81.
  9. Парфенов А.В., НосВ.А., Чжао Ц.Применение логистического подхода и цифровых техноло‑ гий в трансграничной электронной коммерции. Экономика, предпринимательство и право. 2024. Т. 14. № 1. С. 93–106.
  10. Исаева Е.И., Бутин А. А. Логистический аут‑ сорсинг: цифровизация, конкурентные преи‑ мущества. Техническое регулирование в транс‑ портном строительстве. 2020. № 3 (42). С. 199–202.