УДК 331.108
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.10.043

Авторы

Николай Александрович Карасев,
Таганрогский институт управления и экономики, Таганрог, Россия
Тимур Денисович Климачев,
Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются теоретико-методологические и практические вопросы разработки комплексного подхода для применения искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами на российских предприятиях. Были выявлены ключевые направления и системные проблемы использования искусственного интеллекта в работе отделов по управлению персоналом. Разработан комплексный семиуровневый подход к применению искусственного интеллекта в отделе по управлению персоналом.

Ключевые слова

управление персоналом, отдел по управлению персоналом, рекрутинг, искусственный интеллект, цифровая трансформация

Список литературы

  1. Аверьянова С. А. Актуальные тенденции и пер‑ спективы развития российского рынка HR-Tech // Экономика и парадигма нового времени. 2024. № 12 (33). С. 49–56.
  2. Алейник А. А. Основные современные тенден‑ ции и проблемы HR-деятельности // Лидерство и менеджмент. 2019. Т. 6, № 1. С. 9–16. https:// doi.org/10.18334/lim.6.1.40116
  3. Внедрение ChatGPT в бизнес-­процессы: при‑ меры успешных кейсов. [Электронный ре‑ сурс]. URL: https://42clouds.com/ru-ru/blog/ guides/vnedrenie-­chatgpt-v-biznes-­proczessyprimery-­uspeshnyh-kejsov/ (дата обращения: 30.08.2025).
  4. Гильдингерш М. Г., Тестова В. С. Инновацион‑ ные технологии подбора персонала (на основе искусственного интеллекта) // Векторы благо‑ получия: экономика и социум. 2023. № 1 (48). С. 164–172. https://doi.org/10.18799/26584956/ 2023/1/1488.
  5. Зимовец А. В. Анализ тенденций использо‑ вания систем «искусственного интеллекта» в деятельности коммерческих предприятий // Материалы VII Международной научной интернет-­конференции «Современные ин‑ формационные технологии в условиях новых вызовов». Донецк, 17 мая 2024 г., ФГБОУ ВО «Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского». Донецк: Изд-во ДОННУЭТ, 2024. С. 174–177.
  6. Карасев Н. А., Климачев Т. Д. Теоретические аспекты исследования проблем и перспек‑ тив применения технологий искусственного интеллекта в менеджменте российских ком‑ паний // Креативная экономика. 2024. Т. 18, № 2. С. 337–356. https://doi.org/10.18334/ ce.18.2.120490
  7. Карасев Н. А. Применение искусственного ин‑ теллекта в принятии управленческих решений: эволюция подходов, современные тенденции и перспективы // Материалы XXVI Националь‑ ной научной конференции (с международным участием) «Модернизация российского об‑ щества и образования: новые экономические ориентиры, стратегии управления, вопросы правоприменения и подготовки кадров»: Ак‑ туальные проблемы управления, экономики и подготовки современных кадров. Таганрог, апрель, 2025 г., ЧОУ ВО «Таганрогский ин‑ ститут управления и экономики». Таганрог: Изд-во ТИУиЭ, 2025. С. 263–266.
  8. Кричевский М. Л. Методы машинного обуче‑ ния в управлении человеческими ресурсами // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13, № 1. С. 405–420. https://doi.org/10.18334/ vinec.13.1.117467
  9. Лучшие HR-практики мира: как искусственный интеллект меняет подход к подбору и удержа‑ нию персонала. [Электронный ресурс]. URL: https://consort.ru/press/ai-v-hr/ (дата обращения: 30.08.2025).
  10. Макарова Е. А. Ключевые технологии цифро‑ вой трансформации в сфере HR: тенденции в управлении персоналом в России // Меж‑ дународный научно-­исследовательский жур‑ нал. 2022. № 1–3 (115). С. 30–34. https://doi. org/10.23670/IRJ.2022.115.1.075
  11. Массовый подбор персонала с помощью skillaz автоматизирует торговая сеть «Пятёрочка». [Электронный ресурс]. URL: https://www. kp.ru/daily/27150.3/4244455/ (дата обращения: 30.08.2025).
  12. Новиков Д. А. Использование искусственного интеллекта при найме работников: проблемы и перспективы правового регулирования // Юридическая наука и практика. 2024. Т. 2, № 3. С. 611–635. https://doi.org/10.21202/jdtl.2024.31.
  13. Овчинникова О. П., Лебедева Д. В. Искусствен‑ ный интеллект в управлении персоналом: воз‑ можности и угрозы // Вопросы управления. 2024. Т. 18, № 4 (89). С. 55–66. https://doi. org/10.22394/2304–3369–2024–4–55–66
  14. Окладникова С. В., Панкрашов А. С. Приме‑ нение технологий искусственного интеллек‑ та в HRM // Вестник ДГТУ. 2023. Т. 50, № 2. С. 117–125. https://doi.org/10.21822/2073–6185– 2023–50–2–117–125
  15. Российский HR-tech: чат-бот Яндекса каждый день собеседует более 100 тысяч человек. [Электронный ресурс]. URL: https://kod.ru/hrchat-bot-yandex‑100k-interview (дата обраще‑ ния: 30.08.2025).
  16. Руденко Л. Г. Тренды применения искусствен‑ ного интеллекта в HRM // Государственная служба. 2024. Т. 26, № 6(152). С. 96–105. https:// doi.org/10.22394/2070–8378–2024–26–6–96–105
  17. Фатеева Н. Б., Петрякова С. В., Чупина И. П., Симачкова Н. Н., Алимарданова Н. А. Искус‑ ственный интеллект в HR-процессах // Право и управление. 2022. № 10. C. 31–35. https://doi. org/10.24412/2224–9125–2022–10–31–35
  18. AI в HR — норм или стрём? [Электронный ре‑ сурс]. URL: https://www.vizavi.ru/blog/ai-v-hrnorm-ili-stryem/ (дата обращения: 30.08.2025).
  19. Soulami M., Benchekroun S., Galiulina A. Exploring how AI adoption in the workplace affects employees: a bibliometric and systematic review // Frontiers in Artificial Intelligence. 2024. Vol. 7. P. 1473872. https://doi. org/10.3389/frai.2024.1473872.
  20. Venugopal M., Madhavan V., Prasad R., Raman R. Transformative AI in human resource management: enhancing workforce planning with topic modeling // Cogent Business and Management. 2024. Vol. 11, no. 1. P. 2432550. https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2432550