УДК 37
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.12.001

Авторы

Алексей Леонидович Ткаченко,
Калужский государственный университет им. К. Э. Циолковского
Ирина Васильевна Григорьева,
Казанский государственный энергетический университет
Мата Лемаевна Дубаева,
ФГБОУ ВО «Чеченский Государственный университет имени А. А. Кадырова»

Аннотация

Статья посвящена анализу эволюции искусственного интеллекта как междисциплинарного научного направления, прошедшего путь от формализованных алгоритмических моделей обработки данных к сложным когнитивным системам, способным к обучению, адаптации и имитации элементов человеческого мышления. Рассматриваются ключевые этапы развития искусственного интеллекта, основные теоретические подходы и технологические достижения, определившие переход от символического программирования и экспертных систем к методам машинного обучения, нейронным сетям и современным когнитивным архитектурам. Особое внимание уделяется роли больших данных, вычислительных мощностей и интеграции искусственного интеллекта с когнитивными науками, что открывает новые перспективы для создания интеллектуальных систем нового поколения.

Ключевые слова

искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, когнитивные системы, интеллектуальные технологии

Список литературы

  1. Аверкин А. Н. Искусственный интеллект: теория и практика. — М.: Физматлит, 2020. — 352 с.
  2. Бринкли Дж.Основы искусственного интеллекта / пер. с англ. — СПб.: Питер, 2019. — 416 с.
  3. Васильев В. И., Кузнецов О. П. Интеллектуальные системы и технологии. — М.: Юрайт, 2021. — 389 с.
  4. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. — СПб.: Питер, 2018. — 512 с.
  5. РасселС., НорвигП.Искусственный интеллект: современный подход / пер. с англ. — 3‑е изд. — М.: Вильямс, 2020. — 1408 с.
  6. Рутковская Д., Пилинский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / пер. с англ. — М.: Горячая линия — Телеком, 2017. — 452 с.
  7. ХайкинС. Нейронные сети: полный курс / пер. с англ. — 2‑е изд. — М.: Вильямс, 2019. — 1104 с.
  8. Черняк Л. С. Когнитивные вычисления и искусственный интеллект // Открытые системы. — 2021. — № 3. — С. 18–25.
  9. ШапироС.Логика и искусственный интеллект / пер. с англ. — М.: Мир, 2016. — 336 с.
  10. Юдин В. А. Когнитивные технологии в интеллектуальных системах. — М.: Инфра-М, 2022. — 284 с.
  11. Ткаченко А. Л. Анализ современных платформ бизнес-аналитики / А.Л. Ткаченко, Р. О. Голубков // Калужский экономический вестник. — 2021. — № 3. — С. 48–51. — EDN CBRSDO.
  12. Magomedov I. Future perspectives of artificial intelligence / I. Magomedov, A. Bagov, A. Tkachenko // BIO Web of Conferences: International Scientific and Practical Conference “Development and Modern Problems of Aquaculture” (AQUACULTURE 2023), Divnomorskoe, 27 сентября — 042023 года. — EDP Sciences: EDP Sciences, 2024. — P. 02008. — DOI 10.1051/bioconf/20248402008. — EDN CXUPUJ.