УДК 004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.12.029

Авторы

М. П. Шебалков,
Финансовый университет, Москва, Россия

Аннотация

В статье представлен обзор практических сценариев применения больших языковых моделей (LLM) в финтех-компаниях и банках России и зарубежья. Рассмотрены решения для автоматизации клиентской поддержки (чат-боты и гибридные RAG-архитектуры), обнаружения мошенничества и AML-аналитики, обработки документов и KYC, кредитного скоринга, анализа финансовой отчётности, портфельных рекомендаций, алгоритмической торговли и генерации прикладного кода. Обобщены типовые технические подходы (domain fine-tuning, retrieval-augmented generation, мультимодальные модели, обучение с подкреплением) и ограничения внедрения: качество и верифицируемость ответов, конфиденциальность данных, регуляторные требования и безопасность. Материал может быть использован как ориентир при выборе архитектуры и постановке пилотных проектов в финансовых организациях.

Ключевые слова

LLM; финтех; кредитный скоринг

Список литературы

  1. Hacini A.D., Benabdelouahad M. и др. LLMAssisted Financial Fraud Detection with Reinforcement Learning // Algorithms, Vol. 18, Issue 12. 2024.
  2. Kim A., MuhnM., NikolaevV.Financial Statement Analysis with Large Language Models // arXiv. 2024. arXiv:2407.17866. URL: https://arxiv.org/ abs/2407.17866 (дата обращения: 11.11.2025).
  3. Wu S., Irsoy O., Lu S. и др. BloombergGPT: A Large Language Model for Finance // arXiv. 2023. arXiv:2303.17564. URL: https://arxiv.org/ abs/2303.17564 (дата обращения: 12.11.2025).
  4. Yang Y., Tang Y., Tam K. InvestLM: A Large Language Model for Investment using Financial Domain Instruction Tuning // arXiv. 2023. arXiv:2309.13064. URL: https://arxiv.org/ abs/2309.13064 (дата обращения: 12.12.2025).
  5. Agarkov A., Kulik M., ShmyrkovL. 300k/ns team at the Crypto Trading Challenge Task: Enhancing the Justification of Accurate Trading Decisions through Parameter-Efficient Fine-Tuning of Reasoning Models // ACL Anthology. 2025. URL: https://aclanthology.org/2025.finnlp‑1.48. pdf (дата обращения: 15.11.2025).
  6. Pavlyshenko B. M. Financial News Analytics Using Fine-Tuned Llama 2 GPT Model // arXiv. 2023. arXiv:2308.13032. URL: https://arxiv.org/ abs/2308.13032 (дата обращения: 04.10.2025).
  7. Landolsi H., Letaief K., Taghouti N., AbdeljaouedTej I. CAPRAG: A Large Language Model Solution for Customer Service and Automatic Reporting using Vector and Graph RetrievalAugmented Generation // arXiv. 2025. arXiv:2501.13993. URL: https://arxiv.org/ abs/2501.13993 (дата обращения: 19.12.2025).
  8. Rohatgi G. Integrating Modern Conversational AI Architectures in FinTech: Advancements, Applications and Challenges // International Journal of Engineering Research & Technology. 2024. Т. 13, № 7. URL: https://www.ijert. org/integrating-modern-conversationalai-architectures-in-fintech-advancementsapplications-and-challenges (дата обращения: 29.11.2025).
  9. Nie Y., KongY., Dong X. и др. A Survey of Large Language Models for Financial Applications: Progress, Prospects and Challenges // arXiv. 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2303.18223 (дата обращения: 25.11.2025).
  10. Shabsigh G., Boukherouaa E. B. Generative Artificial Intelligence in Finance // IMF eLibrary 2023. URL: https://www.elibrary.imf.org/view/ journals/063/2023/006/article-A001‑en.xml (дата обращения: 07.10.2025).
  11. ISsoft. Генеративный искусственный интеллект и примеры его использования в финтех: 10 лучших стартапов 2024 года // ISsoft.by. 2024. URL: https://www.issoft.by/blog/generative-aiin-finance/ (дата обращения: 28.11.2025).
  12. Ассоциация ФинТех. На площадке АФТ завершился первый этап пилота по применению больших языковых моделей в финансовых организациях // Fintechru.org. 2024. URL: https:// fintechru.org/news/zavershilsya-pervyj-etap- pilotnogo-proekta-iskusstvennyj-intellekt-vkontakt-tsentrah/ (дата обращения: 09.12.2025).
  13. CNews. На площадке «Ассоциации ФинТех» завершился первый этап пилота по применению больших языковых моделей в финансовых организациях // CNews. 2024. URL: https://www.cnews.ru/news/line/2024–09–26_ na_ploshchadke_assotsiatsii (дата обращения: 12.11.2025).
  14. Shaip. Магистр права в области банковского дела и финансов: основные варианты использования, примеры и практическое руководство // Shaip. 2024. URL: https://www.shaip.com/blog/ llm-in-banking-and-finance/ (дата обращения: 20.10.2025).
  15. GetDynamiq.ai. Generative AI and LLMs in Banking: Examples, Use Cases, Limitations, and Solutions // GetDynamiq.ai. 2024. URL: https:// www.getdynamiq.ai/post/generative-ai-and-llmsin-banking-examples-use-cases-limitations-andsolutions (дата обращения: 24.11.2025).
  16. Trade Finance Global. Large Language Models in Trade Finance // TradeFinanceGlobal.com. 2024. URL: https://www.tradefinanceglobal.com/posts/ large-language-models-in-trade-finance/ (дата обращения: 12.11.2025).
  17. Kenneth Leung. Finance-LLMs: Comprehensive Compilation of Real-World LLM Implementation in Financial Services // GitHub. 2025. URL: https://github.com/kennethleungty/Finance-LLMs (дата обращения: 10.11.2025).
  18. RealTimeNewsAnalysis. LLMs In Fintech: The Huge Potential // RealTimeNewsAnalysis.com. 2024. URL: https://realtimenewsanalysis.com/ llms-in-fintech/ (дата обращения: 10.11.2025).
  19. Zhao H., Revolutionizing Finance with LLMs: An Overview of Applications and Insights (2401.11641v1) // arXiv. 2024. arXiv:2401.11641. URL: https://arxiv.org/abs/2401.11641 (дата обращения: 11.11.2025).
  20. The Alan Turing Institute. The Impact of Large Language Models in Finance — Towards Trustworthy Adoption, 2024. URL: https://www. turing.ac.uk/sites/default/files/2024–06/the_ impact_of_large_language_models_in_finance_-_ towards_trustworthy_adoption_1.pdf (дата обращения: 12.12.2025).
  21. Mastercard Signals. Gen AI Rising Superpowers // Mastercard Newsroom. 2024. URL: https://www. mastercard.com/news/insights/2024/gen-ai-risingsuperpowers/ (дата обращения: 12.11.2025).
  22. Chen Z., Jing M., и др, Survey on Large Language Models for Critical Societal Domains: Finance, Healthcare, and Law // arXiv. 2024. arXiv:2405.01769v2 URL: https://arxiv. org/html/2405.01769v2 (дата обращения: 12.11.2025).
  23. Bhatia G., Nagoudi E. M.B., и др. FinTral: A Family of GPT‑4 Level Multimodal Financial Large Language Models // arXiv. 2024. arXiv:2402.10986 URL: https://arxiv.org/ abs/2402.10986 (дата обращения: 12.11.2025).
  24. Yue T., Au D. GPTQuant’s Conversational AI: Simplifying Investment Research for All, 2023. URL: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4380516 (дата обращения: 12.11.2025).