УДК: 338.48
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.12.007

Авторы

Эдуард Александрович Каменских,
Северо-Западный институт управления РАНХиГС, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье исследуются перспективы и риски использования генеративных моделей искусственного интеллекта в сфере персонализированного планирования туристских маршрутов. Рассмотрены архитектуры современных генеративных ИИ-моделей (ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google, ЯндексGPT от Яндекс, GigaChat от Сбера) и их возможности применительно к задачам туризма. Предложена концептуальная схема работы ИИ-пайплайна для формирования индивидуального туристского маршрута, включающая интеграцию профиля путешественника, баз данных о туристских ресурсах и генеративной модели. Проведен сравнительный анализ потенциала ИИ-моделей и традиционных туроператоров по ключевым критериям (скорость и масштабируемость, персонализация, креативность предложений, точность и надежность, учет культурных аспектов и др.). Выявлены риски и ограничения внедрения генеративного ИИ в туристское планирование: возможные ошибки и «галлюцинации» в данных, вопросы аутентичности и безопасности предложений, проблемы доверия пользователей. В заключение даны практические рекомендации для российских организаций управления дестинациями (DMO) по ответственному и эффективному внедрению данных технологий в туристскую индустрию.

Ключевые слова

генеративный ИИ, персонализация путешествий, туристский маршрут, ChatGPT, Gemini, ЯндексGPT, ГигаЧат, цифровизация туризма, риски ИИ

Список литературы

  1. Komal Londhe, Nikita Dharmadhikari, Parth Zaveri, Unal Sakoglu, Enhanced Travel Experience using Artificial Intelligence: A Datadriven Approach, Procedia Computer Science, Volume 235, 2024, Pages 1920–1928, ISSN 1877- 0509, https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.04.182.
  2. Hornick, S., Boulenger, J., Alport, G., & Burka, L. (2024). Why Generative AI is a Game changer for Leisure Travel // Oliver Wyman. — 2024. — [Электронный ресурс] URL: https://www. oliverwyman.com/our-expertise/insights/2024/ may/generative-ai-leisure-travel-planning-andinspiration.html (дата обращения: 17.10.2025).
  3. Lawler, O. G. (2024). Your AI Travel Planner Is Sending You to Places That Don’t Exist // Thrillist. — 24.05.2024. — [Электронный ресурс] URL: https://www.thrillist.com/news/nation/ai-travelitineraries-wrong-incorrect-study (дата обращения: 18.10.2025).
  4. Hineman, B. (2025). The limits of artificial intelligence in travel planning // Travel Weekly. — 03.06.2025. — [Электронный ресурс] URL: https://www.travelweekly.com/Travel-News/TourOperators/The-limits-of-artificial-intelligence-intravel-planning (дата обращения: 16.10.2025).
  5. Каланда, А. (2024). Сравниваем Chat GPT, Gemini, Gigachat и YandexGPT. Скрепные языковые модели (и не очень) // C–Cases. — 2024. — [Электронный ресурс] URL: https://www. ccases.ceo/insights/chat-gpt-gemini-gigachat-iyandexgpt (дата обращения: 18.10.2025).
  6. Singh, R. (2025). Inside GPT‑5’s World-Changing Architecture // Medium. — 16.07.2025. — [Электронный ресурс] URL: https://medium.com/ genusoftechnology/inside-gpt‑5s-world-changingarchitecture‑1b5053e8f181 (дата обращения: 16.10.2025).
  7. Stefanelli, G. (2025). ChatGPT‑5 is officially here: unified architecture, deeper reasoning, and a new standard for AI assistance // DataStudios (AI & Finance blog). — 07.08.2025. — [Электронный ресурс] URL: https://www.datastudios.org/post/ chatgpt‑5‑is-officially-here-unified-architecturedeeper-reasoning-and-a-new-standard-for-ai-assi (дата обращения: 16.10.2025).
  8. Doshi, T. (2025). Gemini 3 Flash: frontier intelligence built for speed // Google Keyword Blog. — 17.12.2025. — [Электронный ресурс] URL: https://blog.google/products/gemini/ gemini‑3‑flash/ (дата обращения: 16.10.2025).
  9. Yandex upgrades its virtual assistant Alice with the YandexGPT 3 large language model // Yandex. — 19.04.2024. — [Электронный ресурс] URL: https://yandex.com/company/news/01–19–04– 2024 (дата обращения: 17.10.2025).
  10. YandexGPT API // Yandex Cloud. — [Электронный ресурс] URL: https://yandex.cloud/ en/services/yandexgpt (дата обращения: 16.10.2025).
  11. ChatGPT vs. GigaChat vs. YandexGPT Comparison Chart // SourceForge. — [Электронный ресурс] URL: https://sourceforge.net/ software/compare/ChatGPT-vs-GigaChat-vsYandexGPT/ (дата обращения: 18.10.2025).
  12. Veluru, Chandra. (2023). Transforming Travel Planning: The Impact of Generative AI on Itinerary Optimization, Cost Efficiency and User Experience. Journal of Artificial Intelligence & Cloud Computing. 2. 1–8. 10.47363/ JAICC/2023(2)350.
  13. Siamak Seyfi, Myung Ja Kim, Amin Nazifi, Samantha Murdy, Tan Vo-Thanh, Understanding tourist barriers and personality influences in embracing generative AI for travel planning and decision-making, International Journal of Hospitality Management, Volume 126, 2025, 104105, ISSN 0278-4319, https://doi. org/10.1016/j.ijhm.2025.104105.