УДК 330.101
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.14.024

Авторы

Володин Борислав Борисович,
АНО «Национальный открытый чемпионат творческих компетенций» «АртМастерс»
Довтаев Сайд-Али Шахидович,
ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова»

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) перестаёт быть исключительно инструментом оптимизации и превращается в источник стратегического преимущества для компаний, способных интегрировать его в ядро своей бизнес-модели. В статье анализируются этапы эволюции применения ИИ — от автоматизации рутинных операций (бухгалтерия, логистика, поддержка клиентов) до трансформации продуктов, цепочек создания ценности и взаимодействия с рынком. Рассматриваются ключевые направления внедрения: прогнозная аналитика, персонализация, автономные системы, генеративный ИИ. Особое внимание уделяется условиям, при которых ИИ переходит от тактического улучшения эффективности к формированию устойчивого конкурентного преимущества: данные, культура, управление изменениями, этика. На примере российских и международных компаний демонстрируется, что успех зависит не от технологии как таковой, а от способности организаций переосмыслить свои процессы и стратегию вокруг возможностей ИИ. Подчёркивается необходимость системного подхода, сочетающего технологические, человеческие и управленческие аспекты.

Ключевые слова

искусственный интеллект, бизнес-процессы, стратегическое преимущество, цифровая трансформация, машинное обучение.

Список литературы

  1. Brynjolfsson E., McAfee A. The Business of Artificial Intelligence // Harvard Business Review. 2023. Vol. 101, № 4. URL: https://hbr.org/2023/ (дата обращения: 15.12.2025).
  2. McKinsey Global Institute. The State of AI in 2024: Generative AI’s Breakout Year [Электронный ресурс]. 2024. URL: https://www.mckinsey. (дата обращения: 15.12.2025).
  3. Министерство цифрового развития РФ. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года [Электронный ресурс]. Утверждена Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490. URL: https://digital. gov.r (дата обращения: 15.12.2025).
  4. ПАО «Сбер». Отчёт о применении ИИ в бизнесе: 2024 [Электронный ресурс]. URL: https:// www.sber.ru/r (дата обращения: 15.12.2025).
  5. Davenport T. H., RonankiR.Artificial Intelligence for the Real World // Harvard Business Review. 2022. Vol. 100, № 1. URL: https://hbr.org/2022/ (дата обращения: 15.12.2025).
  6. Росстат. Цифровая трансформация организаций в России: 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.r (дата обращения: 15.12.2025).
  7. Agrawal A., Gans J., Goldfarb A. Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Boston: Harvard Business Review Press, 2023.
  8. ВШЭ. ИИ в корпоративном секторе России: исследование 2024 [Электронный ресурс]. Москва, 2024. URL: https://issek.hse.ru/ (дата обращения: 15.12.2025).
  9. World Economic Forum. AI Governance Alliance: Principles for Responsible AI [Электронный ресурс]. Geneva, 2024. URL: https://www. weforum.o (дата обращения: 15.12.2025).
  10. Pw C. AI Predictions 2024: From Efficiency to Transformation [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/g (дата обращения: 15.12.2025).