УДК 004.8:37
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.14.037

Авторы

Фатима Алашевна Каимова,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, Грозный, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются основные аспекты использования искусственного интеллекта в образовании, с акцентом на его достоинства и проблемы. Автор определяет ИИ как систему функциональных компьютерных технологий, моделирующих человеческое мышление и навыки, такие как анализ сложных систем, рассудительность и поддержку диалога. ИИ позволяет собирать и анализировать большие объемы данных, разрабатывать индивидуализированные методы обучения, автоматизировать контроль и обеспечивать обратную связь. Инновационные технологии в образовании доказали свою эффективность даже в кризисные времена, такие как карантин. К основным преимуществам ИИ относятся персонализация обучения, создание индивидуализированных планов, иммерсивное обучение и интеллектуальное отслеживание прогресса, что снижает нагрузку на преподавателей и позволяет им сосредоточиться на учениках. В то же время внедрению ИИ препятствуют сопротивление инновациям, финансовые трудности и скептицизм относительно его эффективности. Большинство программ ИИ сосредоточены на представлении контента и тестировании, что не способствует развитию критического мышления и креативности. Перспективы исследований включают разработку методологий оценки эффективности ИИ, интеграцию теорий обучения с практическими разработками и решение этических вопросов.

Ключевые слова

искусственный интеллект, образование, персонализация обучения, инновационные технологии, цифровизация

Список литературы

  1. Бобро Н.Эффективность использования искусственного интеллекта в образовательном процессе // Наука и техника сегодня. 2023. Т. 14, № 28. С. 168–174. DOI: https://doi.org/10.52058/2786- 6025-2023-14(28)-168-174
  2. Душенко О. Современное состояние цифровой трансформации образования // Физикоматематическое образование. 2021. Т. 28, № 2. С. 40–45. DOI: https://doi.org/10.31110/2413-1571- 2021-028-2-007
  3. Ягодинский С. М., Тимошенко А. О., КозинецА.О.Цифровая революция в образовании: от компьютеризации к информатизации и обратно // Материалы I научно-практической конференции, г. Хмельницкий, 26 октября 2023 г. / редкол.: Ю.В.Телячий (гол.) и др. Хмельницкий: ХКТЕИ, 2023. С. 387–389.
  4. Baker, T., & Smith, L. Educ-AI-tion Rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges. Nesta, 2019.
  5. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C.Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign, 2023.
  6. Lopuschnyak H., Chala N., Poplavska O. Socioeconomic determinants of the ecosystem of sustainable development of Ukraine // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. 2021. Vol. 915. P. 1–9. DOI: https://doi.org/10.1088/1755- 1315/915/1/012019
  7. Michio Kaku. 10 Robots, artificial intelligence, and the future of work // Environmental Health and the US Federal System: Sustainably Managing Health Hazards. 2019. P. 254.
  8. Verina, N., & Titko, J. Digital transformation: conceptual framework // Contemporary Issues in Business, Management and Economics Engineering. 2019. P. 719–727. DOI: https://doi.org/10.3846/ cibmee.2019.073
  9. Williamson, B., Eynon, R., & Potter, J.Pandemic politics, pedagogies and practices: digital technologies and distance education during the coronavirus emergency // Learning, Media and Technology. 2020. Vol. 45, no. 2. P. 107–114. DOI: https://doi.org/10.10 80/17439884.2020.1761641