УДК 331
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.19.016

Авторы

Игорь Николаевич Александров,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Марина Юрьевна Фёдорова,
Александр Вячеславович Исаков,
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций имени проф. М.А. Бонч-Бруевича, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Максим Александрович Петров,
Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Российская Федерация
Анастасия Анатольевна Василенкова,
Екатерина Михайловна Оль,
Санкт-Петербургский государственный аграрный университет, Санкт-Петербург, Российская Федерация

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена стремительным распространением генеративных нейросетей и их активным использованием соискателями на всех этапах трудоустройства – от создания резюме до прохождения видео-интервью. Проблема верификации компетенций кандидатов приобретает принципиально новое качество в условиях, когда искусственный интеллект способен имитировать экспертизу и генерировать убедительные, но ложные нарративы. Цель работы – на основе эмпирического анализа мнений экспертов-практиков выявить основные проблемы, связанные с применением ИИ при найме персонала, и предложить верифицированные меры противодействия. Методологическую базу составил опрос 32 руководителей HR-департаментов и директоров по персоналу, представляющих семь отраслей экономики. В результате исследования установлено, что тройку наиболее значимых проблем формируют: фальсификация компетенций с помощью ИИ на этапе отбора, алгоритмическая предвзятость систем автоматического скоринга и невозможность верификации «человеческого вклада» в итоговый результат. Предложены дифференцированные меры минимизации, объединяющие технологические, правовые и организационные инструменты.

Ключевые слова

искусственный интеллект, кадровая безопасность, рекрутмент, фальсификация резюме, нейросети

Список литературы

  1. Давыденко С.В. Влияние искусственного интеллекта на занятость населения // Вестник Прикамского социального института. 2024. № 1(97). С. 122–127.
  2. Айснер Л.Ю., Наумов О.Д. Влияние цифровой трансформации и современных технологий на рынок труда и подготовку кадров: знания и компетенции XXI века // Высокотехнологичное право: генезис и перспективы: материалы III Международной межвузовской научно-практической конференции, Москва – Красноярск, 24–25 февраля 2022 г. Красноярск: Красноярский государственный аграрный университет, 2022. С. 7–11.
  3. Romero Moreno F. Generative AI and deepfakes: a human rights approach to tackling harmful content // International Review of Law, Computers & Technology. 2024. P. 1–30.
  4. Леонова Т.Н., Синеглазова В.Ю. Рынок труда в Российской Федерации: трансформация, новые вызовы, ключевые барьеры и возможности // Вестник университета. 2025. № 3. С. 99–110.
  5. Yilmaz B., Vatansever S. An Overview of Deepfake Video Detection Using Remote Photoplethysmography // 2024 8th International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP). 2024. P. 1–8.
  6. Харитонова Ю.С., Савина В.С., Паньини Ф. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. Вып. 53. С. 488–515.
  7. Зоидов К.Х., Урунов А.А., Богатырев С.И., Остапенко В.А. Дефицит кадров: сравнительный анализ в России и зарубежных странах // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 164. С. 164–172.
  8. Мкртычян Г.А., Войлокова Е.Е. Сопротивление персонала изменениям в оценке HR-менеджеров // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2024. № 3. С. 45–52.