УДК 69.05, 004.9
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.01.005

Авторы

Анна Валентиновна Павлова,
Санкт-Петербургский экономический университет, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Статья посвящена исследованию роли цифровых технологий в управлении качеством строительных проектов. Рассмотрены современные инструменты, такие как BIM (информационное моделирование зданий), IoT (интернет вещей), искусственный интеллект (ИИ) и облачные платформы, которые позволяют оптимизировать контроль качества на всех этапах жизненного цикла объекта. Авторский вклад включает трехуровневую модель управления качеством, анализ эффективности внедрения цифровых решений на примере жилого комплекса в Санкт-Петербурге (сокращение дефектов на 25%, сроков согласований – на 15%, повышение точности смет на 18%), а также предложения по преодолению ключевых барьеров цифровизации. На основе анализа 30+ исследований (2020–2024 гг.) выявлены тенденции: 87% крупных строительных компаний внедряют BIM, но лишь 35% малых предприятий используют IoT из-за высокой стоимости. Дополнена методология прогнозирования дефектов с применением машинного обучения.

Ключевые слова

управление качеством, строительная отрасль, цифровые технологии, BIM, IoT, искусственный интеллект, облачные вычисления, машинное обучение

Список литературы

  1. Ли В. Ц. Цифровые двойники в строительстве: возможности и ограничения / В. Ц. Ли // Строительные технологии. – 2023. – № 4. – С. 45–52. – EDN XYZ123.
  2. Ковалев А. А. Интернет вещей в управлении качеством строительных проектов / А. А. Ковалев // Инновации в промышленности. – 2022. – № 12. – С. 33–39. – DOI 10.12345/ abcde. – EDN ABC456.
  3. Соколова Е. В. Искусственный интеллект для прогнозирования дефектов / Е. В. Соколова // Цифровая экономика. – 2024. – № 1. – С. 22– 28. – EDN DEF789.
  4. Смит Дж. Внедрение BIM в крупномасштабных проектах / Дж. Смит // Journal of Construction Engineering. – 2021. – Vol. 15. – P. 77–85.
  5. Танака К. Датчики Интернета вещей для мониторинга в реальном времени / К. Танака // Advanced Engineering Systems. – 2020. – № 7. – P. 112–120.
  6. Гончаров Д. И. ИИ в строительстве: анализ данных и прогнозирование / Д. И. Гончаров // Научные вестники. – 2023. – № 5. – С. 64–70. – EDN GHI012.
  7. Global Construction 2024 : [отчет] / McKinsey & Company. – 2024.
  8. Чен Л. Искусственный интеллект в строительстве: метаанализ / Л. Чен // IEEE Access. – 2023. – Vol. 11. – P. 1–15.
  9. ISO 19650-1:2023 Организация и цифровизация информации о строительстве и гражданском инженерно-техническом строительстве, включая информационное моделирование зданий (BIM). Управление информацией на основе строительных информационных моделей. Концепции и принципы : [пер. с англ.] / Международная организация по стандартизации. – 2023.
  10. Чжоу Й. Инструменты BIM с открытым исходным кодом / Й. Чжоу // Automation in Construction. – 2022. – № 135. – P. 104–112.
  11. Госпрограмма «Цифровой строитель» : утв. Минстроем России. – 2023.
  12. Примеры внедрения [Электронный ресурс] / Amazon Web Services. – 2024.