УДК 331
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.01.009
Авторы
Марина Евгеньевна Цибарева,
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева, Самара, Россия
Аннотация
В статье представлены выводы о роли и эффективности применения чат-ботов в кадровом менеджменте. Предложены возможные пути решения выявленных проблем. В работе обобщается показатель эффективности применения чат-ботов в управлении, который зависит от времени и затрат на внедрение и содержание чат-ботов. Обосновываются и освещаются методологические подходы, которые использованы для проверки выдвинутой гипотезы о взаимосвязи эффективности применения чат-ботов с масштабом и границами их внедрения. В соответствии с этим автор утверждает, что существует «оптимальная точка», под которой понимается объем внедрения цифровых технологий (в частности, чат-ботов) в управлении организацией. Оптимальная точка определяет максимальную эффективность, полученную в условиях осуществления цифровой трансформации организации, выше или ниже которой эффективность будет снижаться, а затраты неоправданно расти.
Ключевые слова
чат-боты, кадровый менеджмент, организация, сотрудник, цифровые инструменты, HR, оптимальная точка, эффективность
Список литературы
- Антонова О. И. Гилева И. С. Резниченко Д. В. К вопросу о новых возможностях в сфере цифровизации малого и среднего предпринимательства // Russian Economic Bulletin. – 2023. – Т. 6, № 3. – С. 25-33.
- Гао Х. Влияние искусственного интеллекта на управление персоналом в китайских компаниях // Экономика устойчивого развития. – 2024. – № 1(57). – С. 43-46.
- Киселкина О. В. Цифровые инструменты в сфере управления персоналом // Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. – 2023. – № 2. – С. 267-272.
- Малекова В. А. Романова Е. В. Перспективы использования чат-ботов в HR-секторе // Сервис в России и за рубежом. – 2023. – Т. 17, № 1. – С. 180-191. – DOI 10.5281/ zenodo.7810955.
- Путькина Л. В. Применение искусственного интеллекта в управлении предприятием // Цифровая трансформация в экономике и управлении: сборник научных трудов. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2021. – С. 31-35.
- Andreas N. B. Ethicsin international HRD: examining conversational ai and HR chatbots // Strategic HR review. – 2024. – Vol. 23, No. 3. – P. 121- 125. – https://doi.org/10.1108/shr-03-2024-0018.
- Berdykulova G. Daineko Y. Kamysbayev M. Omarova A. Auken V. Abdinova M. Digitalization of human resource department: the experience of Kazakhstani enterprise // Procedia Computer Science. – 2024. – Vol. 231. – P. 359-364. – ISSN 1877-0509. – https://doi.org/10.1016/j. procs.2023.12.217.
- Madanchian M. Frameworks for AI Integration in HR and Workforce Adaptation // Procedia Computer Science. – 2025. – Vol. 258. – P. 916-924. – ISSN 1877-0509. – https://doi. org/10.1016/j.procs.2025.04.330.
- Majumder S. Mondal A.Are chatbotsreally useful for human resource management? // Int J Speech Technol. – 2021. –Vol. 24. – P. 969–977. – https:// doi.org/10.1007/s10772-021-09834-y.
- Nimmagadda S. Surapaneni R. K. Rajasekjara M. P. Chapter 10 Artificial Intelligence in HR: Employee Engagement Using Chatbots // Artificial Intelligence Enabled Management: An Emerging Economy Perspective / ed. by Rubee Singh, Shahbaz Khan, Anil Kumar and Vikas Kumar. – Berlin, Boston: De Gruyter, 2024. – P. 147-162. – https://doi. org/10.1515/9783111172408-010.
- Roberts C. Kundavaram R. R. Onteddu A. R. Kothapalli S. Tuli F. A. Miah M. S. Chatbots and Virtual Assistants in HRM: Exploring Their Role in Employee Engagement and Support // NEXG AI Review of America. – 2020. – Vol. 1, No. 1. – P. 16-31.
- Sakib M. N. Salehin M. Younus M. Al-Omari M. A. Sahabuddin M. Mosab and Tabash I. The ChatGPT and the future of HR: A critical review on the benefits and challenges of Al chatbots in human resource management // Multidisciplinary Reviews. – 2024. – Vol. 7, No. 8. – P. 136-146. – https://doi.org/10.31893/multirev.2024136.
- Sharma S. Revolutionizing HR: The Role and Potential of Chatbotsin Human Capital Management // InternationalJournal of Computer Trends and Technology. – 2023. – Vol. 71, No. 3. – P. 41-49. – https://doi.org/10.14445/22312803/ IJCTT-V71I3P107.

