УДК 378.096
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.21.005

Авторы

Адам Мусаевич Садыков,
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия

Аннотация

Стремительное внедрение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную сферу трансформирует традиционные представления о процессе обучения, превращая ИИ из внешнего инструмента в активного соучастника познавательной деятельности. В статье рассматриваются педагогические возможности ИИ-ассистентов: персонализация траекторий обучения, мгновенная обратная связь, поддержка исследовательской и проектной работы, развитие метакогнитивных навыков. Одновременно анализируются ключевые риски — снижение критического мышления, подмена самостоятельности, нарушение академической честности, этическая неопределённость и цифровое неравенство. Особое внимание уделяется разработке педагогических стратегий, направленных на формирование у студентов рефлексивного и ответственного взаимодействия с ИИ: обучение критической оценке генерируемого контента, осознанному выбору задач для делегирования, этике цитирования и сохранению авторства. Подчёркивается, что будущее образования зависит не от того, запретим ли мы ИИ, а от того, научимся ли использовать его как инструмент развития, а не замены мышления.

Ключевые слова

искусственный интеллект в образовании, ИИ-ассистенты, генеративный ИИ, академическая честность, персонализация обучения, критическое мышление, педагогические стратегии, цифровая грамотность, этика ИИ, высшее образование

Список литературы

  1. Байзаров А. Е., Севрюков С. Ю., Трофимцева А. С., Сытник А. Н., Рудакова Д. Д., Базлуцкая М. М., Дроздова П. П. Искусственный интеллект и образование. Коротко о том, что происходит; под ред. Б. А. Санкт-Петербург: Центр преподавательского мастерства в бизнес-образовании ВШМ СПбГУ, 2024.
  2. Агавелян Р. О., КобелеваЕ.П., СтучинскаяЕ.А., Душинина Е. В. Использование мнемотехник в процессе профессионально-ориентированной иноязычной подготовки студентовэкономистов // Сибирский педагогический журнал. 2022. № 4. С. 38–50.
  3. Буякова К. И., Дмитриев Я. А., Иванова А. С., Фещенко А. В., Яковлева К. И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с генеративным искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. Т. 26. № 7. С. 160–193. doi: 10.17853/1994- 5639-2024-7-160-193.
  4. Сорокова М. Г. Электронный курс как цифровой образовательный ресурс смешанного обучения в условиях высшего образования // Психологическая наука и образование. 2020. Т. 25. № 1. С. 36–50. doi: 10.17759/pse.2020250104.
  5. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9–22. doi: 10.31992/0869- 3617-2023-32-4-9-22.
  6. Степанова Л. Н. Soft skills как предикторы жизненного самоосуществления студентов // Образование и наука. 2019. Т. 21. № 8. С. 65– 89.
  7. Казанцева О. Ю., Левина И.Д.Эмоциональнопсихологическая устойчивость как компонент педагогической компетентности будущих учителей // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. 2025. № 2. С. 53–61.
  8. Пахомова Н.Ю. Развитие рефлексивной компетентности студентов педагогических направлений подготовки // Современные проблемы науки и образования. 2024. № 6. С. 88–95.
  9. Сластенин В. А., Исаев И. Ф., ШияновЕ. Н. Педагогика: профессиональная компетентность педагога в условиях современных вызовов: учебное пособие. М.: Академия, 2024. 256 с.
  10. Юмова Ц. Ж., Юмов И. Б. Пути формирования и повышения учебной мотивации // Педагогические технологии для реализации современных образовательных стандартов: сб. ст. междунар. науч.-метод. конф., Улан-Удэ, 2021. С. 100–103.