УДК 330.101
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.21.006

Авторы

Адам Мусаевич Садыков,
Чеченский государственный университет имени А. А. Кадырова, Грозный, Россия

Аннотация

Искусственный интеллект (ИИ) становится одним из ключевых драйверов технологического и экономического развития в XXI веке. В условиях геополитической напряжённости, санкционного давления и необходимости импортозамещения ИИ приобретает для России стратегическое значение как инструмент повышения производительности труда, модернизации промышленности и формирования новой структуры экономики. В статье анализируются текущие направления развития ИИ в России — от компьютерного зрения и обработки естественного языка до прогнозной аналитики и автономных систем, — а также их применение в ключевых секторах: нефтегазе, металлургии, финансах, здравоохранении и государственном управлении. На основе анализа данных Минцифры, Росстата, отчётов крупнейших компаний (Сбер, Яндекс, Ростех, Газпром) и международных организаций (OECD, ВЭФ) показано, что внедрение ИИ-решений способствует росту производительности труда на 15–35%, снижению операционных издержек и созданию новых рынков. Однако его влияние на структурную трансформацию экономики зависит от уровня технологического суверенитета, качества человеческого капитала и координации государственной политики. Выявлены ключевые барьеры: зависимость от зарубежных фреймворков и чипов, дефицит специалистов, недостаток качественных данных, фрагментарность внедрения. Исследование подчёркивает, что ИИ может стать опорой устойчивого экономического роста России только при условии перехода от точечных проектов к системной стратегии, сочетающей развитие отечественных технологий, подготовку кадров и создание благоприятной нормативной среды.

Ключевые слова

искусственный интеллект, производительность труда, структурная трансформация, цифровая экономика, технологический суверените

Список литературы

  1. Бабин Е. Н. Цифровая трансформация непрерывного образования: вызов для ИТ-инфраструктуры ВУЗов // Университетское управление: практика и анализ. 2023. Т. 27. № 4. С. 87–102.
  2. Васильева Е. В., Каманина А. Н. Дефицит ИТ-кадров в России на современном этапе: причины и пути преодоления // Дискуссия. 2023. № 2 (117). С. 108–118.
  3. Митрофанова Е. А., Митрофанова А. Е. Экосистемный подход для трансформации управления человеческими ресурсами // Лидерство и менеджмент. 2022. Т. 9. № 1. С. 201–218.
  4. Минцифры России. Стратегия развития искусственного интеллекта в Российской Федерации на период до 2030 года. 2024.
  5. OECD. AI Policy Observatory: Country Profile— Russian Federation. 2023.
  6. Всемирный экономический форум (ВЭФ). The Future of Jobs Report 2024. 2024.
  7. Сбер. Отчёт о внедрении ИИ-технологий в корпоративные процессы. 2024.
  8. OECD. Digital Education Outlook 2023: Pushing the Frontiers with AI, Blockchain and Robots. Paris: OECD Publishing, 2023. URL: https:// www.oecd.org/education/digital-educationoutlook‑2023.htm (дата обращения: 17.12.2025).
  9. Министерство просвещения РФ. Национальный проект «Образование»: цифровая образовательная среда. URL: https://edu.gov.ru/ national-project/ (дата обращения: 17.12.2025).
  10. Salamova A., Khodjaliev S., Dokholyan S. The problem of poverty in the modern world in the context of sustainable development // Reliability: Theory & Applications. 2023. Т. 18. № S5 (75). С. 396–403.