УДК 338.47
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.23.021

Авторы

Илья Михайлович Гулый,
Елизавета Николаевна Корниенко,
Екатерина Дмитриевна Виноградова,
Всеволод Вячеславович Задорожин,
Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Настоящая статья опубликована (выполнена) при поддержке федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением высшего образования «Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I» инициативных научных работ, выполняемых студенческими научными коллективами на конкурсной основе. Цель: провести описание модели оптимизации погрузочно-разгрузочных работ на контейнерных площадках в порту и показать генерируемые при реализации модели экономические эффекты. Методы: математическое моделирование, нейросетевой анализ, интеллектуальный анализ данных, технико-экономическое обоснование ИТ-проектов. Результаты: раскрыта суть математической модели математической программной модели оптимизации расстановки контейнеров на площадках с применением искусственного интеллекта; приведен пример визуализации управления процессами размещения контейнерных грузов на портовом терминале; на примере эмпирических данных Транспортной Группы Fesco приведены значения эффектов оптимизации расстановки контейнеров на складских площадях портовых терминалов.

Ключевые слова

контейнерная площадка, расстановка контейнеров, контейнерный терминал, Fesco, ИИ-поддержка, оптимальное размещение контейнеров

Список литературы

  1. Варламов И.С., Варламова Т. А. Направления повышения уровня сервиса цифровых портовых операций ПАО «ВМТП» в условиях снижения грузооборота // Новая экономика, бизнес и общество: материалы Апрельской научно-практической конференции молодых учёных / отв. редакторы А. А. Волков, Е. А. Тюрина, М. В. Усова. Владивосток, 2023. С. 264–269.
  2. Водницкая Э.О., Белозерцева Н. П. Цифровизация и её влияние на трансформацию логистических цепочек и экосистем в судоходной отрасли // Kant. 2025. № 3(56). С. 40–48.
  3. Волков А. А. Оптимизация доставки грузов в порт Оля с применением искусственного интеллекта // 74‑я Международная студенческая научно-техническая конференция: материалы. Астрахань, 2024. С. 520–521.
  4. Гулый И.М., Журавлева Н. А. Подходы к определению эффектов цифровизации на транспорте // Концептуальные проблемы экономики и управления на транспорте: взгляд в будущее: труды национальной научно-практической конференции, Москва, 18 октября 2018 года. Москва: Российский университет транспорта, 2018. С. 152–156.
  5. Морозов Н.Ю., Гришин Е. М., Правдивец Н. А., Коровкин Д. М., Тюленев И. Д. Оптимизация пунктов перевалки «Морской порт — железная дорога» // Управление большими системами: сборник трудов. 2022. № 99. С. 135–156.
  6. Попов А. Е. Оптимизация процессов погрузочно-разгрузочных работ в порту с применением искусственного интеллекта [Электронный ресурс]: презентация. URL: https://dtla.ru (дата обращения: 15.12.2025).
  7. Семина С. Н. Влияние новых логистических решений перевозчика на стратегию контейнерного оператора // II Международная конференция «Наука 1520 ВНИИЖТ: загляни за горизонт»: сборник материалов конференции. Москва, 2023. С. 250–255.
  8. Сенаторов М.Ю., Нагибин С. Я., Левин С. Е. Использование систем искусственного интеллекта для оптимизации логистики «ж/д — порт» («умный» порт) // Системы интеллектуального управления и искусственный интеллект: теория и практика: сборник трудов II национальной научно-практической конференции. СанктПетербург, 2024. С. 86–96.
  9. Чеченова Л. М. Исследование теоретических подходов к определению экономического роста транспортных систем и исследование эволюционных изменений ценности транспортной услуги: монография. Санкт-Петербург: Институт независимых социально-экономических исследований — оценка, 2019. 129 с.
  10. Шутов В.В., Тунгусова Е. В. Анализ перспектив организации мультимодальных перевозок через ПАО «ВМТП» // Наука, меняющая жизнь: сборник материалов национального научного форума магистрантов, аспирантов и молодых учёных. Владивосток, 2024. С. 415–419.