УДК 336.71:004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.23.023

Авторы

Сергей Александрович Филин,
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Москва, Россия
Эльмира Елбергеновна Жусипова,
Гульмира Куздеуалиевна Исаева,
Южно-Казахстанский университет имени М. Ауэзова, Шымкент, Казахстан

Аннотация

Статья посвящена комплексному анализу использования искусственного интеллекта в финансово-банковской сфере. Целью статьи является предложение рекомендаций для риск-менеджмента финансовых учреждений и банков о необходимости упреждающего предотвращения убытков на основе анализа и аналитики с использованием искусственный интеллект и научному обоснованию эксплуатации цифровых технологий. Используется методология цифровой трансформации социальноэкономических как начало процесса познания сути цифровой трансформации, представленное в виде системы теоретических постулатов и ограничений, учтенных в комплексе конкретных методов и приемов научного познания на примере финансово-банковского сектора. В рамках данной методологии использованы методы анализа и систематизации. При анализе литературы использовались методы деконструкции и апперципирования для выяснения сущности и роли цифровых технологий, в частности, технологии искусственного интеллекта, и выяснения отличия последней от роботизированной и аппаратной автоматизации для выявления потенциальных опасностей и возможности наиболее эффективной адаптации его в финансово-банковской сфере деятельности. Новизной статьи является рассмотрение приемов использования искусственного интеллекта в финансово-банковской сфере для повышения эффективности ее деятельности в целом. В статье проанализированы понятие «искусственный интеллект», прогноз его развития, в том числе в России, применение современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в финансово-банковской сфере, в том числе в риск-менеджменте. Предложены рекомендации. При управлении рисками искусственный интеллект может помочь выявлять мошенничество и кредитные риски с большей точностью, дополняя человеческий интеллект обширной аналитикой и прогнозом закономерностей. Технологии управления рисками, основанные на использовании искусственного интеллекта, помогают финансовым учреждениям и банкам лучше понимать потенциальные опасности и возможности, с которыми они сталкиваются, благодаря анализу данных. Искусственный интеллект и управление рисками идеально сочетаются, когда возникает необходимость в обработке и оценке неструктурированных данных.

Ключевые слова

искусственный интеллект, финансово-банковский сектор, управление, бизнес

Список литературы

  1. Великороссов В.В., Филин С. А., Никулин Л. Ф. Формирование парадигмы менеджмента для условий деятельности комплексов роботов и суперкомпьютеров, оснащенных искусственным интеллектом // Философия хозяйства. 2021. № 1. С. 227–243.
  2. Великороcсов В.В., ФилинС.А. Проблемы взаимовлияния научно-технологического прогресса на развитие общества и человека. Позитивные и негативные аспекты // Философия хозяйства. 2019. № 3. C. 221–235.
  3. Канищева Е.М., Беляева Е. С. Цифровые технологии: понятие, виды, преимущества и недостатки // Актуальные проблемы международных отношений в условиях формирования мультиполярного мира: сборник научных статей 10‑й Международной научно-практической конференции / под ред. В. М. Кузьминой. Курск: Юго-Западный государственный университет, 2021. С. 189–192.
  4. Кислицына Л.В., Волгунцева К. И., Махонина О. В., Сафонова В. А. Обеспечение эффективности деятельности как одна из ключевых целей бизнеса в современных условиях // Индустриальная экономика. 2022. № 1–1. С. 82– 88. — DOI 10.47576/2712–7559_2022_1_1_82.
  5. Ланчаков А.Б., Филин С. А., Якушев А. Ж. Использование искусственного интеллекта в науке и образовании // Философия хозяйства. 2023. № 6(150). С. 169–187.
  6. Мамонов Е. Доступные решения в обучении персонала: наставничество и программы // Кадровая служба и управление персоналом предприятия. 2017. № 2. C. 17–20.
  7. Мурашкина А. С. Развитие института ротации на государственной гражданской службе субъектов Российской Федерации // Юстиция. 2017. № 1. С. 54–64.
  8. Никулин Л.Ф., Великороссов В. В., ФилинС. А., Ланчаков А. Б. Искусственный интеллект и трансформация менеджмента // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2020. Т. 16, № 4(385). С. 600–612.
  9. Никулин Л.Ф., СимагинаС. Г.Диагональ в Хаосе. Москва: Юнити-Дана; Закон и право, 2015. 239 с.
  10. Пилецкая А.В.Современное определение искусственного интеллекта // Технические науки: теория и практика: материалы IV Международной научной конференции (г. Казань, ноябрь 2018 г.). Казань: Молодой ученый, 2018. С. 14–15.
  11. Райков А. Н.Ловушки для искусственного интеллекта // Экономические стратегии. 2016. № 6. С. 172–179.
  12. Филин С.А., Якушев А. Ж. Концепции знания и искусственный интеллект применительно к инновационной сфере: монография. Москва: Русайнс, 2024. 230 с.
  13. Filin S.A., Yakushev A. Zh. Statistical theory of knowledge as instrument of management of innovative potential of a scientist // 2019 2nd International Conference on Contemporary Education and Economic Development (CEED 2019). Сер. «Education, Science, Technology, Innovation and Life». 2019. С. 86–91.