УДК 004.056
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.02.011

Авторы

Лаура Куйраевна Хаджиева,
Ахмед Куйраевич Чадаев,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, Грозный, Россия

Аннотация

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в системе кибербезопасности как ключевого инструмента обнаружения, анализа и предотвращения кибератак. Проанализированы теоретические основы применения машинного обучения и нейронных сетей в защите информационных систем, показаны преимущества интеллектуальных технологий по сравнению с традиционными методами обеспечения безопасности. Особое внимание уделено концепции поведенческой аналитики, использованию алгоритмов глубокого обучения для выявления атак нулевого дня и построению адаптивных моделей защиты, способных предсказывать и предотвращать киберугрозы в режиме реального времени. Отмечаются этические и технологические вызовы, связанные с применением искусственного интеллекта, включая уязвимость обучающих моделей и необходимость сохранения человеческого контроля над автоматизированными системами. Сделан вывод о том, что интеграция искусственного интеллекта в систему кибербезопасности способствует формированию нового уровня защиты, основанного на самообучающихся алгоритмах и аналитике больших данных, что обеспечивает устойчивость цифровых инфраструктур в условиях динамично изменяющегося киберпространства.

Ключевые слова

кибербезопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, кибератаки, поведенческий анализ, анализ данных, атаки нулевого дня, цифровая безопасность, интеллектуальные системы

Список литературы

  1. Баранов И. В. Искусственный интеллект в системах кибербезопасности: теория и практика. – Москва: Наука, 2023. – 286 с.
  2. Громов А. С. Интеллектуальные технологии анализа данных в обеспечении информационной безопасности. – Санкт-Петербург: Питер, 2021. – 312 с.
  3. Дьяков П. Л. Машинное обучение и защита информации: современные подходы и решения. – Екатеринбург: УрФУ, 2022. – 275 с.
  4. Егорова Н. К. Нейронные сети в задачах кибербезопасности: методы, модели, алгоритмы. – Москва: Инфра-М, 2024. – 298 с.
  5. Журавлёв Д. А. Информационные угрозы цифровой эпохи и интеллектуальные методы их нейтрализации. – Новосибирск: СибАК, 2020. – 244 с.
  6. Кузнецов М. П. Предиктивная аналитика и искусственный интеллект в управлении цифровыми рисками. – Казань: Казанский университет, 2023. – 257 с.
  7. Лебедев Р. В. Автоматизация обнаружения кибератак на основе машинного обучения. – Москва: Бином, 2021. – 233 с.
  8. Никитин С. Е. Киберугрозы и интеллектуальные системы их предотвращения: современные подходы и технологии. – Томск: ТПУ, 2022. – 260 с.
  9. Смирнова Л. В. Этика и безопасность искусственного интеллекта в цифровом обществе. – Москва: Академический проект, 2024. – 241 с.
  10. Федоров А. Ю. Когнитивные системы в информационной безопасности: архитектура и методы обучения. – Санкт-Петербург: Политехника, 2020. – 305 с.