УДК 004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.02.018
Авторы
Малхазни Алиевна Ларснукаева,
Селима Исаевна Килоева,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова
Аннотация
Современные цифровые системы предъявляют высокие требования к удобству и персонализации пользовательских интерфейсов, что делает использование методов искусственного интеллекта особенно актуальным. Адаптивные интерфейсы, способные самостоятельно подстраиваться под индивидуальные особенности пользователя, уровень его опыта и контекст взаимодействия, становятся ключевым элементом повышения эффективности и качества цифровых продуктов. В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты разработки таких интерфейсов с использованием ИИ. Особое внимание уделено методам машинного обучения, нейросетевым моделям, алгоритмам прогнозирования поведения пользователей и интеграции этих методов в архитектуру интерфейсов.
Ключевые слова
искусственный интеллект, адаптивный интерфейс, UX-дизайн, машинное обучение, нейронные сети, персонализация, человеко-машинное взаимодействие
Список литературы
- Барабанщиков В. А. Интеллектуальные системы: теория и практика. – М.: Наука, 2019.
- Герасимов С. П. Проектирование интерфейсов в цифровой экономике. – Санкт-Петербург: Питер, 2021.
- Дьяконов В. П. Нейросетевые технологии в современных ИТ-системах. – М.: Лаборатория знаний, 2020.
- Ермаков С. А. Когнитивная эргономика и проектирование интерфейсов. – М.: Академический проект, 2018.
- Зайцев А. И. Искусственный интеллект: модели и методы. – М.: Книжный дом, 2022.
- Карпов В. Н. Машинное обучение в практических системах. – Новосибирск: СибАК, 2020.
- Лебедев И. А. Аналитические системы компьютерного зрения. – М.: Бином, 2021.
- Морозов П. В. Проектирование интеллектуальных интерфейсов. – Екатеринбург: УрФУ, 2022.
- Петрова Л. Н. Человеко-машинные системы: эргономика и дизайн. – М.: Логос, 2019.
- Соколов А. Г. UX-аналитика и адаптивные интерфейсы нового поколения. – Казань: Центр инноваций, 2023.
