УДК 338.364.2
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.02.005

Авторы

Артем Дмитриевич Маркелов,
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Современные процессы производства в Российской Федерации в последние несколько лет получили необходимость соблюдения технологического, логистического и экономического суверенитета в рамках нестабильной геополитической обстановки. Также процессы производства в различных сферах промышленности имеют возможности по повышению производительности предприятий с помощью применения алгоритмов искусственных нейронных сетей. Данная работа рассматривает потенциал улучшения показателей производительности предприятий на территории России посредством внедрения алгоритмов искусственных нейронных сетей в процессы производства. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации предприятий к быстро меняющимся внешним условиям и требованиям импортозамещения. Анализ существующих технологий и их влияние на развитие промышленности представляют большой интерес для разработки стратегий национальной безопасности и повышения конкурентоспособности российских предприятий. Целью исследования является оценка потенциала и практических возможностей использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности управления предприятиями-производителями компонентов. Цель исследования – оценить потенциал и практические возможности использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности управления предприятиями производителями компонентов. К задачам исследования относятся изучение современных методов применения инструментов ИИ в промышленности на российском и зарубежном опыте, определение ключевых направлений внедрения ИИ в производственные процессы. В  работе использованы методы системного анализа, статистического и сравнительногоанализа, а также анализ данных и кейсов внедрения ИИ. Материалом послужили научные статьи из российских и международных журналов, отчёты государственных организаций, данные промышленных предприятий. В результате проведенного исследования было показано, что современные ИИ-инструменты демонстрируют значительный потенциал повышения эффективности производства и управления на предприятиях, внедрение ИИ способствует улучшению качества продукции, снижению простоев и затрат, оптимизации логистики и менеджмента, тогда как российские предприятия принимают активные меры по цифровизации и локализации технологий, что усиливает технологическую независимость. Результаты исследования могут быть использованы для усиления программ поддержки цифровизации и внедрения ИИ на государственном уровне, разработки образовательных проектов для подготовки квалифицированных кадров в сфере ИИ для промышленности, а также развития партнерств между научными институтами и производственными компаниями для адаптации и масштабирования ИИ-решений на компонентном производстве.

Ключевые слова

экономический суверенитет, рентабельность производства, искусственные нейронные сети, развитие отраслей промышленности

Список литературы

  1. Указ Президента Российской Федерации от 09.05.2017 № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 – 2030 годы».
  2. Блинникова Д. Р. Изменения в цифровой экономике: анализ, тенденции, ии в финансовом секторе / Д. Р. Блинникова // Экономика, управление, бизнес в современном мире: актуальные вопросы и перспективы развития : Сборник научных трудов по материалам VII Международной научно-практической конференции, г. Тверь, 16 мая 2023 года / Тверской филиал РАНХиГС ООО «Издательство «Триада». – г. Тверь: ООО «Издательство «Триада», 2023. – С. 102-108.
  3. Сайт Правительства РФ [Электронный ресурс]. – 2023. – URL: https://digital.gov.ru/ target/naczionalnaya-programma-czifrovayaekonomika-rossijskoj-federaczii (дата обращения: 15.08.2025).
  4. Поляков А. А. Мамаджарова Т. А. Балашова Е. С. Искусственный интеллект революция в современных отраслях промышленности // ЕГИ. – 2024. – № 5 (55). – С. 283-290.
  5. Elahi M. Afolaranmi S. Martinez Lastra J. L. Pérez García J. A comprehensive literature review of the applications of AI techniques through the lifecycle of industrial equipment // Discover Artificial Intelligence. – 2023. – Vol. 3. – Art. 43 [Электронный ресурс]. – URL: https://www. researchgate.net/publication/376339307_A_ comprehensive_literature_review_of_the_applications_of_AI_techniques_through_the_lifecycle_of_industrial_equipment (дата обращения: 02.09.2025).
  6. Журков А. А. О некоторых проблемах применения технологий ии в целях реализации национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» / А. А. Журков // Социально-экономическое развитие и качество правовой среды : Сборник докладов VIII Московского юридического форума (XIX Международной научно-практической конференции). В 5-ти частях, Москва, 08–10 апреля 2021 года. Том Часть 2. – Москва: Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА), 2021. – С. 315-318.
  7. Балкизова А. В. Мазанова Л. С. Шаушева З. Х. ИИ в цифровой экономике / А. В. Балкизова Л. С. Мазанова З. Х. Шаушева // Цифровизация как новая парадигма развития: вызовы, возможности и перспективы : Сборник статей Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 31 мая 2021 года. – г. Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2021. – С. 145-150.
  8. Оценка потенциала применения технологий ИИ в отраслях мировой экономики // Цифровая экономика и искусственный интеллект: новые вызовы современной мировой экономики. – Москва: Государственный университет управления, 2019. – С. 86-92.
  9. Пономарев Д. С. Нейросетевые методы прогнозирования в производственном секторе: MLP или RNN? // Информатика. Экономика. Управление. – 2025. – Т. 4, № 2. – С. 3001–3006.
  10. Варламова Юлия Андреевна Корнейченко Екатерина Николаевна. Искусственный интеллект в российских регионах // Russian Journal of Economics and Law. – 2024. – № 3. – С. 641-662.
  11. От машиностроения до металлургии.Как применяется ИИ в промышленности [Электронный ресурс]. – URL: https://sber.pro/digital/ publication/ot-mashinostroeniya-do-metallurgiikak-primenyaetsya-ii-v-promyshlennosti/ (дата обращения: 02.08.2025).
  12. Насурова З. А. Халидов А. А. Лугуева А. С. Искусственный интеллект: современные применения и перспективы развития // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – № 2. – Т. 9. – С. 110–115.