УДК 658.72
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.05.018

Авторы

Константин Леонидович Свечников,
Мария Александровна Пугачева,
Казанский (Приволжский) федеральный университет. Казань, Россия
Анастасия Николаевна Штоль,
ООО «Технологии результата»

Аннотация

В статье актуализированы научные разработки и положения по описанию, анализу и автоматизации процедуры закупок на основе применения технологий искусственного интеллекта. Проанализирована закупочная процедура, которая состоит из таких этапов, как подготовка, выбор, реализация. Выявлены основные проблемы, связанные с увеличением сроков обработки информации, ростом трудозатрат и рискам ошибок, связанных с человеческим фактором. Обосновано применение технологий глубокого машинного обучения и проведено тестирование алгоритма работы решения на базе глубокого машинного обучения для оптимизации времени выполнения операций для проведения процедуры отбора.

Ключевые слова

закупки, машинное обучение, автоматизация, квалификационно-техническая оценка, искусственный интеллект, обработка естественного языка

Список литературы

  1. Автоматизация и оптимизация процессов [Электронный ресурс] // Учебное пособие для вузов. Режим доступа: https://e.lanbook.com/ book/421445/
  2. Федеральный закон № 223-ФЗ о закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц [Электронный ресурс] // Официальный сайт справочно — правовой системы КонсультантПлюс. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_ LAW_116964/
  3. Степанов В. Г. Основы информационных технологий управления бизнес-процессами / Издательство LAP LAMBERT Academic Publishing, AV Academikerverlag GmbH&Co. — KG, Saarbruken, Deutschland, 2013.
  4. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности и логистике [Электронный ресурс] // Учебное-методическое пособие. Режим доступа: https://znanium.ru/ catalog/document?id=150664/
  5. Письмо Минфина России от 30.07.2020 № 24–01–08/66761 «О реализации принципа профессионализма заказчика и о требованиях, предъявляемых к руководителю и работникам контрактной службы, контрактному управляющему» [Электронный ресурс] // Официальный сайт справочно — правовой системы КонсультантПлюс. Режим доступа: http://www. consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&bas e=QUEST&n=199822#u8sneLTg9L7QJPgL1/
  6. Совершенствование управления процессом информационного взаимодействия организаций в условиях цифровой экономики [Электронный ресурс] // Учебное-методическое пособие. Режим доступа: https://unecon.ru/sites/default/files/ disszolotukhinauv.pdf/
  7. Машинное обучение и искусственный интеллект [Электронный ресурс] // Электроннобиблиотечная система. Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/414920/
  8. Методы и алгоритмы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // Электроннобиблиотечная система. Режим доступа: https://e.lanbook.com/book/450836/
  9. Золкин А. Л. Инструментальные средства разработки интеллектуальных информационных систем / А.Л. Золкин] // Учебное-методическое пособие/ Режим доступа: https://e.lanbook.com/ book/450845/
  10. Lewis P. Retrieval-augmented generation for knowledgeintensive NLP tasks [Электронный ресурс] / E. Perez, A. Piktus // Режим доступа: https://arxiv.org/abs/2005.11401/
  11. OpenAI. GPT‑4o mini: advancing costefficient intelligence [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://openai.com/index/gpt‑4o-miniadvancingcost-efficient-intelligence/
  12. Anthropic. Claude 3.5 Sonnet Model Card Addendum [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://wwwcdn.anthropic.com/ fed9cc193a14b84131812372d 8d5857f8f304c52/ Model_Card_Claude_3_Adden dum.pdf/
  13. Google представил чат-бот на основе ИИ Gemini [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://tass.ru/obschestvo/19471827/