УДК 330.101.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.06.019

Авторы

Чулпан Сабировна Закирова,
Школа экономики и междисциплинарных исследований (ШЭМИ), Альметьевскский государственный технологический университет, Высшая школа нефти, Альметьевск, Российская Федерация
Анжелика Леонидовна Гендон,
Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Москва, Россия
Халимат Салавдиевна Талхигова,
Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Грозный, Россия

Аннотация

Современные вызовы, сопровождающие цифровую трансформацию и переход к экономике знаний, требуют пересмотра методологических основ оценки социальноэкономического эффекта от внедрения инновационных технологий. В условиях высокой неопределённости, характеризующейся неполнотой информации, волатильностью внешней среды и длительным временным горизонтом эффектов, традиционные методы экономической оценки (NPV, IRR, ROI) теряют свою прогностическую силу. Настоящее исследование направлено на анализ и критическое осмысление моделей, применяемых для оценки социально-экономического результата от инновационных проектов в нестабильной институциональной и макроэкономической среде. Рассматриваются как количественные, так и качественно-оценочные модели — включая реальные опционы, многокритериальную оценку, методы имитационного моделирования, агентноориентированные подходы и гибридные сценарные методики. Особое внимание уделяется применимости этих моделей в публичном и квазигосударственном секторе, а также в условиях цифровой трансформации территориальных экономик. В заключение предлагается структурированная классификация моделей по уровню неопределённости, масштабу анализа и возможности интеграции рисковых факторов в оценку. Статья ориентирована на исследователей, аналитиков и практиков, работающих на стыке инновационного развития, стратегического прогнозирования и социально ориентированной экономики.

Ключевые слова

социально-экономический эффект, инновационные технологии, модели оценки, неопределённость, реальные опционы, сценарный анализ, агентное моделирование, цифровая трансформация, оценка эффективности, риск-ориентированный подход

Список литературы

  1. Романов И. А. Особенности оценки инновационных проектов в распределенной среде // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2013. № 4. С. 90–93.
  2. Оборин М. С. Повышение эффективности промышленного производства на основе наукоемких технологий // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2019. № 2 (47). С. 160–166.
  3. Басовский Л. Е., Басовская Е. Н. О производственных функциях производительности труда в регионах России // Научные исследования и разработки. Экономика. 2020. Т. 8. № 2. С. 8–12.
  4. Cherepovitsin A. E., Evseeva O. O., Kolesnikov A. M. Parameters of socio-economic development of Arctic regions and industrial systems on the example of liquefied natural gas projects // Актуальные проблемы экономики и управления. 2021. № 3 (31). С. 57–67.
  5. Жуков А. Н., Нагиева К. М., Шорохова И. С. Влияние инновационной активности в российских регионах на деятельность предприятий // Журнал экономической теории. 2017. № 3. С. 153–157.
  6. Сайкинов В. Е., Золкин А. Л., Гарбузова Т. Г., Хубиев Р. К. Математическое моделирование в экономическом процессе // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 6. № 8(149). С. 5–13. EDN YVYDCC.
  7. Гарбузова Т. Г., Куличков В. В., Дорждеева В. А., Косникова О. В. Управление проектами в цифровых экосистемах в условиях повышенных рисков // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 5. № 9(162). С. 55–64. EDN BDWZPE.
  8. Рахимова Г. С., Галявиев А. Р. Экономика цифровых платформ: модель ценообразования и монетизации в условиях сетевых эффектов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 8. № 5(158). С. 204– 212.
  9. Алиев Р. И., Жерукова А. Б., Аппалонова Н. А. Развитие шеринговой экономики: экономические выгоды и социальные вызовы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 2. № 3(156). С. 121–127.
  10. Нуртдинов И. И., Шипшова О. А. Тенденции изменения вектора развития лизингового рынка в условиях санкций // Вестник Российского университета кооперации. 2023. № 3(53). С. 68–71. EDN AQASFE.