УДК 004.8:338.46
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.06.021

Авторы

Екатерина Сергеевна Орлова,
Никита Евгеньевич Прошкин,
Национальный исследовательский университет «МЭИ», Москва, Российская Федерация
Ислам Арбиевич Магомедов,
Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Грозный, Российская Федерация

Аннотация

В статье исследуется роль искусственного интеллекта (ИИ) как ключевого катализатора развития сектора высоких технологий и его системное влияние на формирование национальной инновационной экономики. Анализируются механизмы, посредством которых технологии ИИ стимулируют рост инновационной активности, трансформируют цепочки создания стоимости и формируют новые рынки. Особое внимание уделяется взаимосвязи между развитием ИИ, усилением конкурентоспособности на глобальном уровне и структурными изменениями в экономике. Рассматриваются институциональные и инфраструктурные условия, необходимые для эффективной интеграции ИИ в национальную инновационную систему. На основе комплексного анализа делается вывод, что стратегическое развитие ИИ является неотъемлемым элементом построения экономики, основанной на знаниях и технологическом лидерстве.

Ключевые слова

искусственный интеллект, сектор высоких технологий, национальная инновационная система, инновационная экономика, технологическое развитие, цепочки создания стоимости, конкурентоспособность, экономика знаний

Список литературы

  1. Аппалонова Н. А. Экономическая оценка внедрения искусственного интеллекта в бизнеспроцессы компании / Н.А.Аппалонова, Э.Р.Гузуева, А.А.Жиляев // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 8, № 5 (158). — С. 173–183.
  2. Барсегян Н. В. Искусственный интеллект как ключевой инструмент развития природоподобных технологий / Н. В. Барсегян, А. И. Шинкевич // π-Economy. — 2025. — Т. 18, № 5. — С. 100–112.
  3. Белов Е.А.Современное состояние строительной отрасли России: тенденции, проблемы, перспективы // Modern Economy Success.—2025.— № 1. — С. 33–41.
  4. Бучнев А. О. Цифровизация экономики: объективная реальность / А. О. Бучнев, О. А. Бучнев // Государственная служба. — 2024. — № 6 (152). — С. 111–118.
  5. Галимуллин Н.Р. Python: использование Python для автоматизации повседневных задач // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 9, № 9 (150). — С. 69–76. — DOI 10.36871/ek.up. p. r.2024.09.09.010. — EDN CHFKEO.
  6. Галимуллин Н. Р. Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации банковской системы // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 2, № 3 (156). — С. 142– 150.—DOI 10.36871/ek.up. p. r.2025.03.02.018.— EDN RWCITW.
  7. Горцевская О.Г.Возможности инновационного развития российского страхового рынка под влиянием цифровых технологий / О. Г.Горцевская, Е.А.Лобова // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. — 2021. — № 6 (132). — С. 35–40.
  8. Липчанская М.А.Трансформация социального государства в условиях развития технологий и инноваций / М. А.Липчанская, Т. Н. Балашова, А.В.Шиндина // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. — 2022. — № 3 (63). — С. 121–127.
  9. Манаенкова Ю. Н. Роль современных цифровых технологий в эволюции благотворительной деятельности // Когнитивные науки в информационном обществе. — 2025. — Т. 5, № 1. — С. [125].
  10. Покровский С. И. Технологические и инфраструктурные препятствия внедрения генеративного ИИ в реализации нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства»: риски и возможности / С.И.Покровский, А. Е. Шишкин // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. — 2025. — № 210. — С. 431–456.
  11. Сотниченко Е.А., Ефимова С.И. Цифровая трансформация бизнес-моделей предприятий / Е.А. Сотниченко, С.И. Ефимова // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2025. – № 4 ( часть 4 ). С.332-336.