УДК 338.48:004
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.06.025

Авторы

Родион Сергеевич Жуков,
Александр Владимирович Седнев,
Кемеровский государственный университет, Кемерово, Российская Федерация
Алексей Михайлович Прокудин,
Кемеровский государственный медицинский университет, Кемерово, Российская Федерация

Аннотация

Цифровизация спортивной индустрии становится одним из ключевых факторов её трансформации, влияя на экономику отрасли, модели взаимодействия со зрителями и организацию спортивных процессов. В условиях стремительного развития технологий цифровые платформы, системы анализа данных, искусственный интеллект, VR/AR решения и стриминговые сервисы формируют новую структуру спортивного рынка, способствуют росту монетизации, повышают вовлечённость аудитории и создают новые формы бизнес-моделей. Цель исследования заключается в комплексном анализе влияния цифровых технологий на экономику спортивной индустрии и выявлении ключевых факторов, определяющих устойчивость цифровой трансформации спортивного сектора. На основе анализа существующих исследований, экономических отчётов и сравнительных данных о мировой спортивной индустрии раскрываются механизмы цифровизации спорта, её влияние на спортивные организации, атлетов, болельщиков и связанные отрасли. Представлена аналитическая модель, объясняющая взаимосвязь между уровнем цифровой зрелости спортивных организаций и экономическими эффектами цифровых платформ. Результаты исследования демонстрируют, что цифровизация оказывает системное влияние на спортивную экономику, повышая эффективность административных процессов, улучшая спортивную подготовку и создавая новые источники доходов для отрасли.

Ключевые слова

цифровизация спорта, спортивная индустрия, цифровые платформы, экономика спорта, спортивная аналитика, искусственный интеллект, VR/AR технологии, монетизация, вовлечённость аудитории, трансформация отраслей

Список литературы

  1. Хатчинс, Б., и Роу, Д. (2019). Спорт в цифровых медиа: технологии, власть и культура в сетевом обществе.
  2. Веннер, Л. А. (2020). Спорт, медиа и мега-события: цифровое взаимодействие и сдвиги в аудитории.
  3. Бойл, Р., и Хейнс, Р. (2021). Игра власти: спорт, медиа и популярная культура.
  4. Бака, А. и др. (2017). Сенсорные технологии в спорте. Sensors.
  5. Меммерт, Д., и Раабе, Д. (2018). Анализ данных в профессиональном спорте. International Journal of Sports Science & Coaching.
  6. Вертакова Ю. В., Булгакова И. Н. Анализ и прогнозирование структурно-динамических параметров региональной экономики на основе использования гибридных производственных моделей экономического роста // Научнотехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 6. С. 69–76.
  7. Жуланов Е. Е. Теоретический анализ результатов построения модели экономического роста Солоу с учётом фактора региональной дифференциации экономики // Актуальные вопросы экономических наук. 2010. № 16–1. С. 231–235.
  8. Хадисов М. Р.Б. Построение эконометрической модели регионального экономического роста с пространственными эффектами: сравнительный анализ // Управление риском. 2024. № 4 (112). С. 16–27.
  9. Гафарова Е. А. Эмпирические модели регионального экономического роста с пространственными эффектами: результаты сравнительного анализа // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2017. Т. 12. № 4. С. 561–574.
  10. Ельшин Л. А., Сафиуллин М. Р., Абдукаева А. А. Разработка методики оценки экономического роста региональных экономических систем на основе унифицированной системы факторов (на примере Приволжского федерального округа) // Теоретическая и прикладная экономика. 2018. № 2. С. 39–52.