УДК 004.8:378.147
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.06.031

Авторы

Инна Владимировна Цветкова,
Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону, Российская Федерация
Надежда Витальевна Морозова,
Северо-кавказская государственная академия, Черкесск, Российская Федерация
Людмила Вячеславовна Голощапова,
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Москва, Российская Федерация

Аннотация

Масштабное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в сферу дистанционного обучения представляет собой не только технологическую трансформацию образования, но и значительный экономический сдвиг. Статья направлена на комплексный анализ экономической эффективности использования ИИ-систем в дистанционном обучении. Рассматриваются модели сокращения затрат, повышения образовательной отдачи, персонализации учебного процесса и оптимизации труда преподавателей. Обосновывается, что при определённых институциональных и технических условиях внедрение ИИ не только окупается, но и обеспечивает положительный мультипликативный эффект для образовательных организаций и государства. Особое внимание уделено анализу экономических и организационных барьеров, а также условиям устойчивого масштабирования ИИ-платформ в обучающей среде.

Ключевые слова

искусственный интеллект, дистанционное обучение, экономическая эффективность, цифровизация образования, персонализация, автоматизация, EdTech, цифровая трансформация

Список литературы

  1. Абдулмукминова Э. М. Асинхронное программирование в javascript преимущества и проблемы в управлении потоками данных / Э. М. Абдулмукминова, Н. Р. Галимуллин, Э. Р. Гузуева // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2024. — Т. 7, № 11(152). — С. 15–26. — DOI 10.36871/ek.up. p. r.2024.11.07.002.— EDN XIWRIU.
  2. Агафонова Л. А. Организация дистанционного обучения по химии на базе муниципальной школы дистанционного обучения Лежневского района // Научный поиск. — 2013. — № 2.6. — С. 3–4.
  3. Астахова Т. А. Возможности и проблематика дистанционных форм обучения, выбор системы дистанционного обучения // Управление человеческим потенциалом.—2012.—№ 1.— С. 56–63.
  4. Галимуллин Н. Р. Проектирование цифровой образовательной среды для формирования IT-навыков подростков в онлайн-школе программирования // Мир науки, культуры, образования.—2025.—№ 4(113).—С. 16–20.—DOI 10.24412/1991–5497–2025–4113–16–20.—EDN HJWUNE.
  5. Громова Т. В. Модели дистанционного обучения и основные требования к уровню освоения содержания курса «Преподаватель дистанционного обучения» // Российская наука: актуальные исследования и разработки: сб. науч. ст. IV Всерос. заоч. науч.-практ. конф. — 2017. — С. 185–188.
  6. Лившиц В. Н. Модели и методы оценки эффективности реформирования естественномонопольных отраслевых структур в нестационарной экономике России: отчет о НИР (грант № 03–06–80161).—М.: Российский фонд фундаментальных исследований, 2003.—[укажите количество] с.
  7. Логинова Н.С.Дистанционное обучение: проблемы и варианты их решения (на примере обобщения опыта дистанционного обучения в АГМУ) / Н. С.Логинова, А.Ю. Бендрикова, С.И.Дегтярёв // Межкультурная коммуникация в образовании и медицине. — 2021. — № 3. — С. 6–19.
  8. Мирзаев Ш.С. Задачи дистанционного обучения. Програмные реализации систем дистанционного обучения // Вопросы устойчивого развития общества.—2021.—№ 12.—С. 839– 842.
  9. Пьянзина Е. П.Компетентность преподавателя дистанционного обучения как основа качества системы дистанционного обучения // Россия в мире XXI века: между насилием и диалогом: материалы XVI Междунар. науч.-практ. конф. Гуманит. ун-та: в 2 т. / редкол.: Л. А. Закс [и др.]. — 2013. — С. 144–146.
  10. Рыбакова П. С. Проблемы и перспективы дистанционного обучения — анализ преимуществ и недостатков дистанционного обучения на разных уровнях образования // Будущее знаний: вопросы развития науки: сб. ст. Всерос. науч.-практ. конф.—Санкт-Петербург, 2025.— С. 198–201