УДК 355.23:338.001.36
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.06.032

Авторы

Вячеслав Геннадьевич Вершинин,
Кемеровский государственный медицинский университет, Кемерово, Российская Федерация

Аннотация

Оценка экономической эффективности комплексных программ военной подготовки приобретает особую значимость в условиях роста требований к оптимизации государственных расходов и повышению результативности оборонных систем. Комплексные программы подготовки личного состава включают широкий спектр мероприятий, охватывающих обучение, инфраструктурное обеспечение, медицинскую и психологическую поддержку, цифровые инструменты моделирования, а также системы мониторинга компетенций. Их стоимость возрастает по мере усложнения современных технологий и необходимости адаптации к динамичным угрозам. Настоящее исследование направлено на разработку модели оценки экономической эффективности таких программ с учётом прямых и косвенных показателей, влияющих на государственные бюджеты и долгосрочную устойчивость оборонного сектора. Предложенная модель интегрирует методологию анализа затрат и результатов, подходы к оценке человеческого капитала, параметры институциональной эффективности и современные методы количественного моделирования, включая регрессионные и стохастические модели. Результаты исследования позволяют более точно оценивать влияние инвестиций в подготовку личного состава на экономическую устойчивость оборонных структур, а также формировать рекомендации по оптимизации расходов и повышению эффективности использования ресурсов.

Ключевые слова

экономическая эффективность, военная подготовка, государственные расходы, оценочные модели, человеческий капитал, анализ затрат и результатов, ресурсная оптимизация, оборонная экономика

Список литературы

  1. Романов И. А. Особенности оценки инновационных проектов в распределенной среде // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2013. № 4. С. 90–93.
  2. Оборин М.С. Повышение эффективности промышленного производства на основе наукоемких технологий // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2019. № 2 (47). С. 160–166.
  3. Басовский Л. Е., Басовская Е. Н. О производственных функциях производительности труда в регионах России // Научные исследования и разработки. Экономика. 2020. Т. 8. № 2. С. 8–12.
  4. Cherepovitsin A. E., Evseeva O. O., Kolesnikov A. M. Parameters of socio-economic development of Arctic regions and industrial systems on the example of liquefied natural gas projects // Актуальные проблемы экономики и управления. 2021. № 3 (31). С. 57–67.
  5. Жуков А. Н., Нагиева К. М., Шорохова И. С. Влияние инновационной активности в российских регионах на деятельность предприятий // Журнал экономической теории. 2017. № 3. С. 153–157.
  6. Сайкинов В. Е., Золкин А. Л., Гарбузова Т. Г., Хубиев Р. К. Математическое моделирование в экономическом процессе // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 6. № 8(149). С. 5–13. EDN YVYDCC.
  7. Гарбузова Т. Г., КуличковВ.В., ДорждееваВ.А., Косникова О. В. Управление проектами в цифровых экосистемах в условиях повышенных рисков // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 5. № 9(162). С. 55–64. EDN BDWZPE.
  8. Рахимова Г. С., Галявиев А. Р.Экономика цифровых платформ: модель ценообразования и монетизации в условиях сетевых эффектов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 8. № 5(158). С. 204–212.
  9. Алиев Р. И., Жерукова А. Б., Аппалонова Н. А. Развитие шеринговой экономики: экономические выгоды и социальные вызовы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 2. № 3(156). С. 121–127.
  10. Нуртдинов И. И., Шипшова О. А. Тенденции изменения вектора развития лизингового рынка в условиях санкций // Вестник Российского университета кооперации. 2023. № 3(53). С. 68–71. EDN AQASFE.