УДК 330.35:331.101.3:330.341.1
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.06.007

Авторы

Сергей Владимирович Митрофанов,
Институт аграрных исследований, Высшая школа экономики, Москва, Российская Федерация
Азрет Алиевич Бишенов,
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, Нальчик, Российская Федерация
Шерип Алхазурович Магомадов,
Чеченский государственный университет им. А. А. Кадырова, Грозный, Российская Федерация

Аннотация

Современные модели регионального экономического роста всё в большей степени учитывают нематериальные факторы, среди которых ключевыми становятся человеческий капитал и инновационный потенциал. В статье представлен подход к анализу регионального роста с использованием эмпирических данных субъектов Российской Федерации. Основное внимание уделено влиянию качества трудовых ресурсов, научно исследовательской активности и инновационной инфраструктуры на темпы роста валового регионального продукта (ВРП). Методология базируется на построении модели множественной регрессии с учётом пространственных различий и институционального контекста. Результаты показывают, что вклад человеческого капитала и инновационных ресурсов в экономический рост носит устойчивый и статистически значимый характер, особенно в регионах с развитой образовательной и научной базой. Выводы могут быть использованы при корректировке стратегий пространственного развития и инвестиционной политики на региональном уровне.

Ключевые слова

региональный рост, человеческий капитал, инновационный потенциал, экономическое моделирование

Список литературы

  1. Вертакова Ю. В., Булгакова И. Н. Анализ и прогнозирование структурно-динамических параметров региональной экономики на основе использования гибридных производственных моделей экономического роста // Научнотехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 6. С. 69–76.
  2. Жуланов Е. Е. Теоретический анализ результатов построения модели экономического роста Солоу с учётом фактора региональной дифференциации экономики // Актуальные вопросы экономических наук. 2010. № 16–1. С. 231–235.
  3. Хадисов М. Р.Б. Построение эконометрической модели регионального экономического роста с пространственными эффектами: сравнительный анализ // Управление риском. 2024. № 4 (112). С. 16–27.
  4. Гафарова Е. А. Эмпирические модели регионального экономического роста с пространственными эффектами: результаты сравнительного анализа // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2017. Т. 12. № 4. С. 561–574.
  5. Ельшин Л. А., Сафиуллин М. Р., Абдукаева А. А. Разработка методики оценки экономического роста региональных экономических систем на основе унифицированной системы факторов (на примере Приволжского федерального округа) // Теоретическая и прикладная экономика. 2018. № 2. С. 39–52.
  6. Ивантер В.В.Программно-целевое управление комплексным развитием Арктической зоны РФ // Отчет о НИР № 14–38–00009. Российский научный фонд. 2014.
  7. Лаврова В. В. Моделирование роста региональных социально-экономических систем, направленное на сглаживание дифференциации в их развитии (на примере Приволжского федерального округа): дис. … канд. экон. наук. Владимир, Владимирский государственный университет имени А. Г. и Н. Г. Столетовых, 2012.
  8. Исаев А. Г. Экономический рост российских регионов: экзогенные и эндогенные источники. Хабаровск, 2022.
  9. Рахимова Г. С., Галявиев А. Р.Экономика цифровых платформ: модель ценообразования и монетизации в условиях сетевых эффектов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 8. № 5 (158). С. 204–212.
  10. Алиев Р. И., Жерукова А. Б., Аппалонова Н. А. Развитие шеринговой экономики: экономические выгоды и социальные вызовы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 2. № 3 (156). С. 121–127.