УДК 004.021
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.07.021

Авторы

Александр Сергеевич Невзоров,
Российский государственный аграрный университет — МСХА имени К. А. Тимирязева, Москва, Россия

Аннотация

В статье рассматривается алгоритм обработки спутниковых снимков для применения в сельском хозяйстве в условиях политики импортозамещения в России. Анализируются современные технологии дистанционного зондирования Земли, их роль в мониторинге состояния сельскохозяйственных земель и повышении эффективности аграрного производства. Продемонстрирован список действующих источников данных спутниковых снимков. Особое внимание уделено интеграции космических данных с другими информационными системами для устойчивого развития аграрного сектора и обеспечению продовольственной безопасности страны.

Ключевые слова

спутниковые снимки, дистанционное зондирование земли, сельское хозяйство, точное земледелие, мониторинг земель, космические технологии, аграрный сектор

Список литературы

  1. Барышникова О. С., ВикинС.С., Ершова Н. В., Черных М. А. Атлас земель сельскохозяйственного назначения РФ: структура и актуальность // Московский экономический журнал. 2025. № 3. С. 426–437. DOI: https://doi.org/10.5518 6/2413046X_2025_10_3_88 (дата обращения: 30.11.2025).
  2. Вегетационные индексы: [сайт]. URL: https://gis-lab.info/qa/vi.html?ysclid=millz7qs fg774605180 (Дата обращения: 30.11.2025).
  3. Комарова А. Ф., Журавлева И. В., Яблоков В. М. Открытые мультиспектральные данные и основные методы дистанционного зондирования в изучении растительного покрова // Принципы экологии. 2016. № 1 (17). С. 40–74.
  4. Кононов В. М., Асадуллаев Р. Г., Кузьменко Н. И. Алгоритм подготовки мультиспектральных спутниковых данных для задачи классификации сельскохозяйственных культур // Научный результат. Информационные технологии. 2020. Т. 5, № 2.
  5. Космические аппараты ДЗЗ: [сайт]. URL: https://bbp.ntsomz.ru/satellites/ (Дата обращения: 30.11.2025).
  6. Практический опыт применения технологий спутникового мониторинга земель сельскохозяйственного назначения НИИСХ в целях оптимизации управления сельскохозяйственным производством: XXII международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» / Москва, ИКИ РАН, 11 ноября 2024 г.
  7. Развитие российского рынка дистанционного зондирования Земли: [сайт]. URL: https:// braginskyoleg.com/ru/content/2025/05/27/ razvitie-rossijskogo-rynka-distancionnogozondirovaniya-zemli/ (Дата обращения: 30.11.2025).
  8. Сверхбольшие архивы спутниковых данных и возможности их распределенного анализа: [сайт]. URL: http://ckp.geosmis.ru/default. aspx?page=6 (Дата обращения: 30.11.2025).
  9. Туганова Р. С., Юльметова Р. Ф. Разработка нейросетевых моделей для автоматического мониторинга состояния сельскохозяйственных земель на основе спутниковых снимков // Успехи современного естествознания. 2023. № 5. С. 7–12. URL: https://natural-sciences.ru/ ru/article/view?id=38034 (дата обращения: 30.11.2025).
  10. Чурсин И. Н., Филиппов Д. В., Горохова И. Н. Распознавание сельскохозяйственных культур по мультиспектральным космическим снимкам высокого разрешения // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2018.
  11. Шевырногов А. П., Ботвич И. Ю., Емельянов Д. В., Ларько А. А., Высоцкая Г. С., Ивченко В.К., Демьяненко Т. Н.Возможность распознавания почвенного покрова опытного поля с использованием наземных и спутниковых данных // Современные проблемы дистанционного зондирования Земи из космоса. 2019. Т. 16, № 4. С. 150–160.
  12. Gholizadeha A., Žižalaa D., Saberioonc M., Borůvka L. Soil organic carbon and texture retrieving and mapping using proximal, airborne and Sentinel‑2 spectral imaging // Remote Sensing of Environment. 2018. V. 218. P. 89–103.