УДК 332.146.2:005.591.6:330.131.2
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.08.019

Авторы

Станислав Валерьевич Куровский,
Денис Александрович Мишин,
ООО «Высшая Школа Образования», Москва, Россия
Микаил Исаевич Султуханов,
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Россия

Аннотация

Цель исследования — разработка многоуровневой динамической модели оценки эффективности формирования регионального инновационного кластера. Основные результаты исследования: 1) проведен анализ существующих подходов к оценке эффективности формирования регионального инновационного кластера; 2) приведены результаты разработки многоуровневой динамической модели оценки эффективности формирования регионального инновационного кластера; 3) осуществлена практическая апробация концептуальной модели на примере кластера «Зеленоград» (г. Москва). Материалы исследования: положения традиционных методов оценки эффективности формирования региональных инновационных кластеров (методы анализа «затраты-выпуск», методы, основанные на анализе производительности, анализа патентных заявок, научных публикаций), аналитические материалы исследования эффективности формирования регионального инновационного кластера. Методы исследования: систематизация, сравнительный анализ, сопоставительный анализ, анализ статистических временных рядов, обобщение, абстрактно-логический метод, индукция, дедукция, системный подход, концептуализация и алгоритмизация данных, табличная визуализация данных. Основные выводы исследования: 1) в рамках работы был осуществлен анализ существующих подходов, выявивший их ориентацию на оценку результатов деятельности зрелых кластеров и недостаточную чувствительность к процессам сетевого и институционального строительства. Поэтому был предложен и теоретически обоснован интегральный подход, синтезирующий экономикостатистические, сетевые и социо-институциональные методы оценки; 2) основной научный результат заключается в разработке концептуальной модели, операционализация которой была осуществлена через систему индикаторов, распределенных по трем аналитическим уровням: микро-, мезо- и макроуровню. Ключевым элементом модели является метод «динамического среза», фокусирующийся на оценке изменений показателей во времени, и алгоритм расчета интегрального индекса формирования кластера, учитывающий нелинейность его развития; 3) практическая апробация модели на примере инновационного территориального кластера «Зеленоград» подтвердила ее работоспособность и диагностическую значимость. Расчеты выявили устойчивый дисбаланс, выражающийся в высоких темпах роста ресурсного обеспечения и развития формальных институтов при одновременной стагнации глубины кооперационных связей между ключевыми участниками ядра кластера.

Ключевые слова

оценка эффективности, концептуальная модель, региональный инновационный кластер, метод динамического среза, индикаторы, практическая апробация, анализ существующих подходов, работоспособность и значимость

Список литературы

  1. Куровский С. В., Коржаневский А. В., Мишин Д. А. Разработка методики оценки эффективности проектов в энергетическом секторе // Инновации и инвестиции. — 2024. — № 5. — С. 258–262.
  2. Куровский С. В., Мишин Д. А., Конюховская М. А. Финансовый инжиниринг: архитектура гибридных инструментов проектного и венчурного финансирования в условиях цифровой трансформации // Финансовые рынки и банки. — 2025. — № 8. — С. 244– 251.
  3. Куровский С. В., Мишин Д. А., Кадирова Х. М. Финансовый инжиниринг в проектном и корпоративном финансировании: теоретические основания и эволюция подходов // Финансовые рынки и банки. — 2025. — № 8. — С. 224–230.
  4. Харисов Р. А. Разработка научных основ экспресс-методов расчета характеристик прочностной безопасности оболочковых элементов трубопроводных систем в водородсодержащих рабочих средах: специальность 05.26.03 «Пожарная и промышленная безопасность (по отраслям)»: дисс. … д-ра техн. наук / Харисов Рустам Ахматнурович. — Институт проблем транспорта энергоресурсов, 2015. — 228 с. — EDN VEBFJH.
  5. Харисов Р. А. Разработка научных основ экспресс-методов расчета характеристик прочностной безопасности оболочковых элементов трубопроводных систем в водородсодержащих рабочих средах: специальность 05.26.03 «Пожарная и промышленная безопасность (по отраслям)»: автореф. дисс. … д-ра техн. наук / Харисов Рустам Ахматнурович. — Уфа, 2015. — 22 с. — EDN ZPWYIZ.
  6. Куровский С. В., Мишин Д. А., Кадирова Х. М. Финансовый инжиниринг как инструмент финансирования бизнеса и управления проектами: теоретические подходы и исследовательские перспективы // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 5. — № 8 (160). — С. 128–139.
  7. Коржаневский А. В., Куровский С. В., Мишин Д. А. Концептуальная модель создания и использования системы мониторинга развития инвестиционной деятельности в региональной электроэнергетике // Экономика и управление: проблемы, решения. — 2025. — Т. 3. — № 6 (159). — С. 130–140.
  8. Коваленко Н. В., Сулейманова Т. А. Анализ методических подходов к оценке готовности и эффективности функционирования региональных кластерных образований // Экономический вестник Донбасского государственного технического университета. — 2023. — № . 16. — С. 30–36.
  9. Уткин А. И. Инновационная система сбалансированных показателей в управлении цифровой трансформацией социальноэкономического развития регионального кластера // Вопросы инновационной экономики. — 2022. — Т. 12. — № . 3. — С. 1731– 1746.
  10. Лапина М. С. Формирование и развитие инновационных кластеров как инструмента инновационной деятельности региона // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. — 2021. — Т. 23. — № . 2. — С. 42–56.
  11. Старовойтов М. К., Гончарова Е. В., Старовойтов А. И. Перспективы развития технологического предпринимательства с помощью региональных кластеров на примере Волгоградской области // Естественногуманитарные исследования. — 2023. — № . 3 (47). — С. 224–230.
  12. Антохина В. А. «Умная специализация» как основа формирования устойчивого развития регионов: критерии и инструменты оценки // Среднерусский вестник общественных наук. — 2024. — Т. 19. — № . 6. — С. 72–93.
  13. Польская С. И., Абрашкин М. С., Иванова O. E. Кластеризация промышленных предприятий как базис инновационного регионального развития // Вестник Академии знаний. — 2025. — № . 4 (69). — С. 421–425.
  14. Дреев Б. Х. Разработка алгоритма формирования и развития региональных кластеров в целях повышения инвестиционной привлекательности регионов // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. — 2023. — № . 4. — С. 247–251.
  15. Акчулпанов Ю. К. Подходы к оценке эффективности функционирования инновационной системы региона // Экономика Профессия Бизнес. — 2022. — № . 4. — С. 13–17.
  16. Милюков А. А., Гоман К. И. Кластерносетевой механизм в обеспечении инновационного регионального развития // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. — 2023. — Т. 14. — № . 3. — С. 110–118.