УДК 657
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2025.12.09.005

Авторы

Анна Евгеньевна Сивкова,
Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова, Москва, Российская Федерация

Аннотация

Статья посвящена исследованию роли внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бухгалтерский учёт российских коммерческих предприятий (ПАО, ООО). Рассмотрены современные подходы к интеграции ИИ в информационные системы бухгалтерии, включая автоматизацию обработки первичных документов, аналитические функции, использование больших языковых моделей и машинного обучения. Проведен обзор публичных кейсов крупнейших российских компаний, таких как ПАО «Корпоративный центр ИКС 5» (X5), ПАО «Магнит», ПАО «МТС», демонстрирующих практические результаты внедрения ИИ: повышение точности данных, сокращение времени на рутинные операции и улучшение качества управленческой информации. Разработана система KPI для оценки рисков автоматизации бухгалтерских процессов, позволяющая количественно фиксировать технологические, организационные, регуляторные и экономические аспекты внедрения ИИ, а также прогнозировать потенциальные угрозы и оптимизировать стратегию цифровой трансформации.

Ключевые слова

искусственный интеллект, бухгалтерский учёт, автоматизация, машинное обучение, цифровая трансформация, риски внедрения, KPI, ERP

Список литературы

  1. Агафонова Н.П., Фролов А. В., Носенко А. В. Значение искусственного интеллекта в экономике и бухгалтерском учете // Актуальные проблемы учета, экономического анализа и финансово хозяйственного контроля деятельности организации. Воронеж. 2025. С. 3–6.
  2. Башкатов В.В., Кудрич О. В. Искусственный интеллект в бухгалтерском учете // Обеспечение устойчивости финансовой системы и экономической безопасности государства. Краснодар. 2024. С. 134–143.
  3. Мисхожев Э. Р. Вопросы применения искусственного интеллекта в бухгалтерском учете // Цифровая экономика и финансы. Санкт Петербург. 2025. С. 130–135.
  4. Облезин Д. В. Особенности применения искусственного интеллекта в работе бухгалтерской службы // Организация финансового и банковского обеспечения военной организации государства в условиях современных вызовов. Москва. 2024. С. 62–66.
  5. Штиллер М.В., Поспелова С. А. Внедрение искусственного интеллекта в бухгалтерский учет // Современные аспекты бухгалтерского учета, анализа и аудита. Санкт Петербург. 2024. С. 158–160.