УДК 658.5
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.01.10.022

Авторы

Павел Романович Орлов,
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В условиях цифровой трансформации особую актуальность приобретает разработка обоснованных стратегий внедрения новейших технологий. В статье проведен анализ механизмов их влияния на снижение затрат предприятий. Для реализации этого потенциала рассмотрены этапы разработки стратегии цифровой трансформации и последовательность ее внедрения. На основе проведенного анализа предложена поэтапная модель цифровой трансформации, обеспечивающая системный подход и адаптированная к российским условиям.

Ключевые слова

цифровая трансформация, снижение затрат, промышленные предприятия, цифровые технологии, стратегия внедрения

Список литературы

  1. Айдель О.А. Оценка цифровой зрелости предприятия как первый шаг к цифровой трансформации // Стратегии бизнеса. 2021. №12. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenkatsifrovoy-zrelosti-predpriyatiya-kak-pervyyshag-k-tsifrovoy-transformatsii (дата обращения: 28.01.2026).
  2. Гилева, Т. А. Цифровая трансформация промышленных предприятий: тренды и стратегии / Т. А. Гилева // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). – 2025. – Т. 16, № 2. – С. 225-241. – DOI 10.18184/20794665.2025.16.2.225-241. – EDN PEBEIS.
  3. Как санкции влияют на ход цифровизации российской промышленности // Cnconf [Электронный ресурс]. URL: https://www. cnconf.ru/articles/2023-04-14_kak_sanktsii_ vliyayut_na_hod_tsifrovizatsii (дата обращения: 28.01.2026).
  4. Пличенко Д. В. Методика определения приоритетных направлений цифровизации предприятий // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 12-1. С. 108–115.
  5. Через прогноз к трансформации: как предиктивная аналитика меняет производство // КОРУС Консалтинг ДАР [Электронный ресурс]. URL: https://data.korusconsulting.ru/presscenter/blog/cherez-prognoz-k-transformatsii-kakprediktivnaya-analitika-menyaet-proizvodstvo/ (дата обращения: 28.01.2026).
  6. Angevine C., Keomany J., Thomsen J., Zemmel R. Implementing a Digital Transformation at Industrial Companies // McKinsey & Company. — 2021. — May. — URL: https://www.mckinsey. com/industries/industrials-and-electronics/ our-insights/implementing-a-digital-transformation-at-industrial-companies (accessed: 28.01.2026).
  7. Butt J. A Strategic Roadmap for the Manufacturing Industry to Implement Industry 4.0. Designs. 2020; 4(2):11.
  8. Faraboschi, P., Giles, E., Hotard, J., Owczarek, K., & Wheeler, A. (2024). Reducing the barriers to entry for foundation model training. arXiv preprint arXiv:2404.08811.
  9. Hamid reza Bazi, Alireza Hassanzadeh, Ali Moeini, A comprehensive framework for cloud computing migration using Meta-synthesis approach, Journal of Systems and Software, Volume 128,2017, Pages 87-105, ISSN 0164-1212
  10. Lozić, J., Fotova Čiković, K. & Lozić, I. (2024). 112th International Scientific Conference on Economic and Social Development – «Creating a unified foundation for Sustainable Development: Interdisciplinarity in Research and Education». Book of Proceedings, pp, 155-166. ISSN 18497535.
  11. Serrano W. DigStratCon: A Digital or Technology Strategy Framework. Administrative Sciences. 2025; 15(11):436.
  12. Seyedan, M., Mafakheri, F. Predictive big data analytics for supply chain demand forecasting: methods, applications, and research opportunities. J Big Data 7, 53 (2020). https://doi.org/10.1186/ s40537-020-00329-2
  13. Soni, R., Vashisht, A., Ghosh, A., & Laad, A. (2024). Empowering Industry 4.0 with Industrial Data Platforms: Architecture, Challenges, and Innovations. International Journal of Global Innovations and Solutions (IJGIS).
  14. Tercan, Hasan & Guajardo, Alexandro & Meisen, Tobias. (2019). Industrial Transfer Learning: Boosting Machine Learning in Production. 274279.