УДК 65.011.12
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.01.10.026

Авторы

Алексей Владимирович Нечаев,
МГИМО МИД России, Москва, Россия

Аннотация

Целью данной статьи является обоснование интеграции сценарного анализа в информационное обеспечение адаптивного менеджмента, предполагающего эволюционирование, чтобы обеспечить взаимодополняющее достижение целей управления, в свою очередь, связанных с результатами деятельности организации. Методология исследования опирается на изменение идентификации процессов адаптации в системном (кибернетическом) подходе, ситуационной теории управления, эволюционной экономике, теории организационного обучения, теории ресурсной зависимости и динамических способностей, теории сложных адаптивных систем. Результаты заключаются в обосновании процессно-интеграционного подхода к сценарному анализу, который, в отличие от ранее известных проблемно-ориентированных, акторно-ориентированных и мультиагентных подходов, ориентирован на фрагментирование бизнес-модели с установлением соответствующего процессов в организации для обеспечения адаптивного управления и создания возможности для ее перепроектирования. Выводы: установлены ключевые изменения соотношения «сценарный анализ – адаптивное управление», когда общая совокупность сценариев не ограничена переходом к некоторому состоянию на основе прогноза, а указывает на возможность адаптации с учетом потенциала ресурсов организации в рамках фрагментированного рассмотрения бизнес-модели.

Ключевые слова

адаптивное управление, адаптация, сценарий, сценарный анализ, бизнес-модель, коэволюция, процесс

Список литературы

  1. Вольчик В.В., Филоненко Ю.В., КривошееваМедянцева Д.Д. Адаптивная рациональность, адаптивное поведение и институты // Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований). 2015. Т. 7, № 4. С. 138–155.
  2. Железнова Т.Ю., Вайсман Е.Д. Интеграция методов стратегического управления промышленным предприятием // Управленец. 2022. Т. 13, № 2. С. 2–19.
  3. Карамышев А.Н. [и др.] Анализ процессной методологии управления «шесть сигм» // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2017. № 4. С. 160–163.
  4. Коляда А.А., Плехова Ю.О. Определение понятия бизнес-модели и требований к нему в целях стратегического менеджмента организации // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2024. № 1(73). С. 7–16.
  5. Корнаи Я. Дефицит. Москва: Наука, 1990. 607 с.
  6. Орехова С.В., Мисюра А.В., Баусова Ю.С. Стратегия vs. бизнес-модель: эволюция и дифференциация // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2020. № 3. С. 160–181.
  7. Соколова Ю.А. Генезис понятия «адаптация» // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2014. № 3. С. 93–99.
  8. Януар Н., Озчан С. Увидеть и осознать невидимое. Сканирование, сетевой и сценарный анализ // Форсайт. 2011. Т. 5, № 3. С. 58–69.
  9. Daniel L.J. [et al.] Understanding entrepreneurial ecosystems using complex adaptive systems theory: Getting the big picture for economic development, practice, and policy // Entrepreneurship & Regional Development. 2022. Vol. 34, No. 9-10. P. 911–934.
  10. Eggers J.P., Park K.F. Incumbent adaptation to technological change: The past, present, and future of research on heterogeneous incumbent response // Academy of Management Annals. 2018. Vol. 12, No. 1. P. 357–389.
  11. Kaplan S., Orlikowski W.J. Temporal work in strategy making // Organization Science. 2013. Vol. 24, No. 4. P. 965–995.
  12. Macnamara J. Creating an «architecture of listening» in organizations. The basis of engagement, trust, healthy democracy, social equity, and business sustainability. Sydney: University of Technology Sydney, 2015. 76 p.
  13. Marcinkowski B., Gawin B. A study on the adaptive approach to technology-driven enhancement of multi-scenario business processes // Information Technology & People. 2019. Vol. 32, No. 1. P. 118–146.
  14. Polonioli A. Adaptive rationality, biases, and the heterogeneity hypothesis // Review of Philosophy and Psychology. 2016. Vol. 7, No. 4. P. 787–803.
  15. Qiao T. Adaptive optimization of thermal energy and information management in intelligent green manufacturing process based on neural network // Thermal Science and Engineering Progress. 2024. Vol. 55. 102953.
  16. Reeves M., Levin S., Ueda D. The biology of corporate survival: Natural ecosystems hold surprising lessons for business // Harvard Business Review. 2016. Vol. 94, No. 1-2. P. 46–56.
  17. Salvato C., Vassolo R. The sources of dynamism in dynamic capabilities // Strategic Management Journal. 2018. Vol. 39, No. 6. P. 1728–1752.
  18. Schwartz P. Art of the long view: planning for the future in an uncertain world. John Wiley & Sons, 1997. 288 p.
  19. Sousa J.M. Scenario planning and the teacher’s future role // Asian Journal of Management Sciences & Education. 2016. Vol. 5, No. 3. P. 12–21.
  20. Srikanth K., Ungureanu T. Organizational adaptation in dynamic environments: Disentangling the effects of how much to explore versus where to explore // Strategic Management Journal. 2025. Vol. 46, No. 1. P. 19–48.
  21. Teece D., Peteraf M., Leih S. Dynamic capabilities and organizational agility: Risk, uncertainty, and strategy in the innovation economy // California Management Review. 2016. Vol. 58, No. 4. P. 13–35.
  22. Todd P.M., Gigerenzer G. Bounding rationality to the world // Journal of Economic Psychology. 2003. Vol. 24, No. 2. P. 143–165.
  23. Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda // Managing digital transformation. Routledge, 2021. P. 13–66.
  24. Volz F. [et al.] Digital ecosystems and their impact on organizations – A dynamic capabilities approach // International Journal of Management Reviews. 2025. Vol. 27, No. 3. P. 398–419.
  25. Wilkinson A., Eidinow E. Evolving practices in environmental scenarios: a new scenario typology // Environmental Research Letters. 2008. Vol. 3, No. 4. 045017.