УДК 004
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.01.11.023

Авторы

Марха Сайд-Магомедовна Мусаева,
Висаит Вахаевич Юсупов,
ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова

Аннотация

В условиях высокой волатильности глобальной и национальной экономики, ускоряющейся цифровизации и усложнения структуры социально-экономических взаимосвязей особую актуальность приобретает разработка информационных технологий прогнозирования, основанных на интеллектуальных методах обработки данных и адаптивного моделирования, способных функционировать в среде неопределённости и структурных трансформаций. В статье раскрываются теоретикометодологические основы интеллектуального прогнозирования социально-экономических процессов; анализируется роль информационно-технологической архитектуры в обеспечении сбора и обработки больших массивов данных; рассматриваются методы машинного обучения, нейросетевые модели, алгоритмы нечёткой логики и ансамблевые подходы как инструменты формирования вероятностных сценариев развития; исследуются практические направления внедрения интеллектуальных систем в государственное и региональное управление; выявляются риски, ограничения и этические аспекты применения искусственного интеллекта в сфере стратегического планирования; обосновывается необходимость формирования адаптивной и интерпретируемой модели прогнозирования как основы повышения устойчивости социально-экономических систем в условиях неопределённости.

Ключевые слова

информационные технологии, социально-экономические процессы, условия неопределенности

Список литературы

  1. Бахтизин А. Р. Агент-ориентированные модели экономики. — М.: Экономика, 2021. — 304 с.
  2. Глазьев С. Ю.Управление развитием экономики в условиях технологических сдвигов. — М.: Экономика, 2022. — 398 с.
  3. Клейнер Г. Б. Системная экономика: теория и практика. — М.: ИНФРА-М, 2021. — 512 с.
  4. Кудрин А. Л., Горюнов Е. Л.Структурные изменения и экономический рост. — М.: Издательство Института Гайдара, 2021. — 320 с.
  5. Нуреев Р. М. Институциональная экономика. — М.: Норма, 2022. — 376 с.
  6. Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование: идеи, методы, примеры. — М.: Физматлит, 2020. — 400 с.
  7. Татаркин А. И. Региональная экономика и управление развитием территорий. — Екатеринбург: УрО РАН, 2020. — 384 с.
  8. Трачук А. В. Цифровая трансформация экономики и управления. — М.: Юрайт, 2022. — 295 с.
  9. ШвабК.Четвёртая промышленная революция / пер. с англ. — М.: Эксмо, 2020. — 288 с.
  10. Ясин Е. Г.Экономическое развитие в условиях неопределённости. — М.: Высшая школа экономики, 2021. — 340 с.