УДК 004.415.53
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.01.13.028

Авторы

Хава Зейнал-Абдиевна Тасуева,
Зелимхан Султанович Хумаидов,
Грозненский государственный нефтяной технический университет им. акад. М.Д. Миллионщикова

Аннотация

В статье исследуется экономическая эффективность тестирующей системы для автоматической проверки задач по программированию, что представляет собой актуальную проблему для образовательных учреждений, онлайн-курсов и HR-платформ, поскольку традиционная ручная проверка программного кода требует значительных временных и трудовых затрат квалифицированных специалистов, особенно при массовом обучении программированию, где число проверяемых работ может исчисляться тысячами. На основе синтеза положений экономики образования, управления проектами и информационных технологий авторами рассматриваются основные компоненты затрат на разработку и эксплуатацию тестирующей системы, включая затраты на проектирование архитектуры системы, разработку модулей статического и динамического анализа кода, создание базы тестовых заданий и эталонных решений, приобретение и поддержку вычислительной инфраструктуры, а также затраты на обучение персонала и техническую поддержку пользователей. Выделяются основные источники экономической выгоды от внедрения автоматической проверки: сокращение трудозатрат преподавателей и проверяющих на ручную проверку кода, возможность масштабирования образовательного процесса без пропорционального увеличения штата, ускорение обратной связи для обучающихся и, как следствие, повышение эффективности усвоения материала, а также снижение субъективности оценки за счёт унификации критериев проверки.

Ключевые слова

тестирующая система, автоматическая проверка задач, программирование, экономическая эффективность

Список литературы

  1. Аллахвердов М. Р. Автоматическая проверка задач по программированию: обзор систем и методов // Информатика и образование. — 2021. — № 4. — С. 23–35.
  2. Вербицкий В. В., Кузнецов А. В. Экономическая эффективность автоматизированных систем проверки знаний // Вопросы образования. — 2022. — № 3. — С. 45–62.
  3. Григорьев Д. А., Смирнова Е. П. Оценка возврата инвестиций в образовательные технологии // Экономика и управление. — 2023. — № 2. — С. 34–51.
  4. Иванов С. А., Петрова Н. В. Сравнительный анализ платформ для автоматической проверки программного кода // Программная инженерия. — 2021. — № 6. — С. 267–278.
  5. Козлов Д. А., Михайлова О. В. Масштабирование обучения программированию: экономические аспекты // Открытое образование. — 2022. — Т. 26, № 4. — С. 23–34.
  6. Лебедев А. А., Новикова Е. Д. Автоматическая проверка задач в массовых онлайн-курсах: опыт и эффективность // Образовательные технологии и общество. — 2023. — Т. 26, № 1. — С. 45–58.
  7. Морозов В. П., Федотова Т. И. Методы количественной оценки эффективности образовательных IT-решений // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2022. — № 3. — С. 56–71.
  8. Соколов Д. В., Кузнецова Е. А. Экономика образования в цифровую эпоху: затраты и выгоды // Экономический анализ: теория и практика. — 2023. — № 5. — С. 78–95.
  9. Царев Ю.В., Сильянова Е.Ф., Кисельников С.А. Особенности ручного и автоматизированного тестирования программного обеспечения // Вестник науки. 2021. № 6(39). С. 117-121.
  10. Куликов С. С. Тестирование программного обеспечения. Базовый курс / С. С. Куликов. — 2 издание — Минск: Четыре четверти, 2017. — 312 с.