УДК 004.8:330.46
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.01.04.023

Авторы

Светлана Глебовна Николаева,
ФГБОУ ВО КГЭУ (Казанский государственный энергетический университет), Казань, Россия
Гулайбат Магомедовна Гаджиева,
Дагестанский государственный педагогический университет имени Р. Гамзатова, Махачкала, Россия
Адам Рамзанович Юнусов,
Чеченский государственный университет имени А.А. Кадырова, Грозный, Россия

Аннотация

В условиях цифровизации экономики информационные технологии становятся ключевым инструментом анализа данных и поддержки управленческих решений. Современные организации функционируют в среде высокой неопределённости, больших объёмов информации и ускоряющихся бизнес-процессов, что требует применения автоматизированных и интеллектуальных методов обработки данных. В статье рассматривается роль информационных технологий в системе управления, анализируются основные инструменты и методы анализа данных, а также их влияние на качество и эффективность управленческих решений. Особое внимание уделяется использованию систем бизнес-аналитики, технологий больших данных и искусственного интеллекта.

Ключевые слова

информационные технологии, анализ данных, управленческие решения, бизнес-аналитика, большие данные, цифровая экономика

Список литературы

  1. Абдикеев Н.М. Цифровая экономика: теория и практика управления : монография. – М. : Инфра-М, 2021. 256 с.
  2. Иващенко Н.П. Кадровое обеспечение цифровой экономики : монография. М. : Экономический факультет МГУ, 2021. 198 с.
  3. Клейнер Г.Б. Системная экономика: методология и практика : монография. М. : Наука, 2020. – 304 с.
  4. Кузнецов А.А. Искусственный интеллект в управлении социально-экономическими системами : учеб. пособие.М. :Юрайт, 2023. 312 с.
  5. Кузьминов Я.И., Фрумин И.Д. Цифровая трансформация и управление // Вопросы экономики. 2021. № 9. – С. 5–25.
  6. Лапидус Л.В. Data-driven управление в цифровой экономике // Экономика и управление. 2022. № 6. С. 14–27.
  7. Минакир П.А. Большие данные в экономическом анализе // Пространственная экономика. 2020. – № 4. – С. 7–22.
  8. Сафронова Л.А. Качество данных как фактор управленческих решений // Управленческие науки. – 2020. – № 3. – С. 45–58.
  9. Трофимов В.В. Бизнес-аналитика в системе управления организацией : учеб. пособие. – СПб. : Питер, 2022. – 288 с.
  10. Шваб К. Четвёртая промышленная революция / пер. с англ. – М. : Эксмо, 2019. – 208 с.