УДК 004
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.01.07.018

Авторы

Мариям Адильовна Борлакова,
Ислам Заурович Кульчаев,
Ислам Азаматкериевич Шидаков,
Северо-Кавказская государственная академия

Аннотация

Стремительное развитие цифровых технологий и рост вычислительных возможностей современных систем обусловили возобновление научного интереса к проблеме искусственного интеллекта как попытки воспроизведения человеческого мышления, которая на протяжении многих десятилетий остаётся одной из наиболее сложных и дискуссионных в философии, когнитивной науке и информатике. Осмысление эволюции подходов к созданию интеллектуальных систем позволяет выявить как достигнутые результаты, так и фундаментальные ограничения моделирования мыслительной деятельности человека. В статье рассматриваются философские и когнитивные основания идеи искусственного интеллекта; анализируется становление и развитие символического подхода к моделированию мышления; раскрываются особенности перехода к статистическим методам и технологиям машинного обучения.

Ключевые слова

искусственный интеллект, мышление, когнитивные модели, нейронные сети, машинное обучение, философия сознания

Список литературы

  1. Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2016.
  2. Деннет Д. Сознание объяснённое. М. : ИдеяПресс, 2004.
  3. Курцвейл Р. Эволюция разума: как человек превзошёл мозг. М. : Альпина нон-фикшн, 2019.
  4. Маккарти Дж. Что такое искусственный интеллект? // Вопросы философии. – 2007. № 10. – С. 3–15.
  5. Минский М. Общество разума. М. : ЛКИ, 2018.
  6. Пенроуз Р. Новый ум короля. М. : ЛКИ, 2011.
  7. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. – М. : Вильямс, 2021.
  8. Сёрл Дж. Разум, мозг и программы // Аналитическая философия. М. : Дом интеллектуальной книги, 2006.
  9. Фреге Г. Логические исследования. – М. : Канон+, 2000.
  10. Черниговская Т. В. Человек и машина: границы понимания. СПб. : Питер, 2020.