УДК 004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.01.08.015

Авторы

Елена А. Нагаева,
Нижегородский государственный лингвистический университет имени Н. А. Добролюбова, Нижний Новгород, Россия
Алексей С. Нагаев,
Александр С. Нагаев,
Нижегородский государственный технический университет имени Р. Е. Алексеева, Нижний Новгород, Россия

Аннотация

Использование и глубокое внедрение технологий искусственного интеллекта заставляет глобальную экономику создавать новые возможности для роста производительности и эффективности использования ресурсов, но также и готовиться к высоковероятным системным рискам. Целью данной научной работы является разработка комплексной системы индикаторов, которые позволят осуществлять мониторинг и спрогнозировать влияние внедрения технологий искусственного интеллекта на национальные экономике различных стран. На основе анализа существующих подходов различных международных организаций, национальных стратегий различных стран в области искусственного интеллекта, а также при анализе существующих возможных языков программирования, авторами предложена система индикаторов, позволяющая проанализировать и спрогнозировать влияние внедрение технологий искусственной интеллекта на изменение валового внутреннего продукта стран БРИКС и некоторых других.

Ключевые слова

искусственный интеллект, макроэкономические эффекты, система индикаторов, прогнозирование, технологическая трансформация, национальная экономика, валовый внутренний продукт

Список литературы

  1. Бородин В.А., ГалушкинаА.И., НагаеваЕ.А.Методика анализа эффективности деятельности предприятий машиностроения // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. № 1–4.
  2. Бородин В.А., Галушкина А. И., Нагаева Е. А. Оценка устойчивости развития предприятия в условиях кризиса // Образование. Наука. Научные кадры. 2016. № 1.
  3. Галушкина А.И., Нагаева Е. А. Использование искусственного интеллекта в оценке и прогнозировании экономического состояния организации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 3. № 2(134).
  4. Нагаева Е. А. Исследование и анализ развития экономики России в условиях санкций // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 3. № 2(155).
  5. Нагаева Е.А.Методика оценки экономического положения отраслей промышленности в России // Экономика и управление: проблемы, решения. 2022. Т. 1. № 12(132).
  6. Нагаева Е. А. Оценка экономического состояния организаций машиностроения по группам участников ее окружения: проблемы и пути решения: монография. Москва: РУСАЙНС, 2023.
  7. Нагаева Е. А. Оценка экономического состояния организации и отрасли машиностроения: проблемы и пути решения: монография. Москва: РУСАЙНС, 2023.
  8. Нагаева Е.А.Экономический анализ будущего: как искусственный интеллект меняет подходы к оценке и прогнозированию экономических процессов в организациях // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 2. № 7(160). С. 155–162.
  9. Маннес А. Управление, риск и искусственный интеллект // Интеллект. Журнал об искусственном интеллекте. 2020. Т. 41. № 1. С. 61–69.
  10. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://ssl.rosstat.gov.ru/