УДК 004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.01.08.016

Авторы

Екатерина Валерьевна Черникова,
Новосибирский государственный университет экономики и управления, Новосибирск, Россия

Аннотация

В статье исследуется современное состояние и перспективы использования технологий искусственного интеллекта в интернет-рекламе в условиях цифровизации экономики. Рассматриваются этапы эволюции ИИ — автоматизация, data-driven оптимизация, генеративные модели и персонализация рекламных коммуникаций. Анализируются ключевые преимущества, ограничения и перспективы ИИ, включая гиперперсонализацию, предиктивную аналитику и омниканальные стратегии, с практической значимостью для маркетологов и исследователей цифровой рекламы.

Ключевые слова

интернет-реклама, искусственный интеллект, Data-driven маркетинг, предиктивная аналитику, AdTech

Список литературы

  1. Абу Эльгейт Э. Генеративный ИИ как подрывная инновация: революция в маркетинговых стратегиях // Форсайт. 2025. Т. 19. № 1. С. 6–15. DOI: 10.17323/fstig.2025.24831. EDN: PYKFBN.
  2. Беляева Л. А. Принципы создания персонализированных маркетинговых кампаний в цифровую эпоху // Практический маркетинг. 2025. № 2(332). С. 65–69. DOI: 10.24412/2071-3762- 2025-2332-65-69. EDN: MXAKHD.
  3. Интерес к автоматизации бизнес-процессов вырос в четыре раза за год. Отчет АКАР. URL: https://akarussia.ru/news/interes-k-avtomatizaciibiznes-processov-vyros-v-chetyre-raza-za-god/ (дата обращения: 06.02.2026).
  4. Мищенко Е.В., МудроваИ.Д., ХмельницкаяА.Б. [и др.]. Каким образом ии помогает создавать персонализированные кампании для контентмаркетинга и инфлюенс-маркетинга? // Финансовый бизнес. 2025. № 1(259). С. 46–50. DOI: 10.48521/FINBIZ.2025.259.1.001. EDN: JBRRVM.
  5. Лабутин А.С. Будущее искусственного интеллекта: тренды и перспективы 2025 года // Моя профессиональная карьера. 2025. Т. 1. № 68. С. 169–173. EDN: ALFYPS.
  6. Мищенко Е.В., Шишлянникова Д. А. Особенности применения технологий генеративного искусственного интеллекта для повышения эффективности ситуативного маркетинга в социальных сетях // Экономика и предпринимательство. 2025. № 2(175). С. 1346–1351. DOI: 10.34925/EIP.2025.175.2.250. EDN: RHZBBZ.
  7. Пфлугфельдер В.В., Искаков М.Р.Тренды цифрового маркетинга: как искусственный интеллект меняет подходы к рекламным кампаниям // Сборники конференций НИЦ Социосфера. 2025. № 1. С. 36–40. EDN: JLTMSO.
  8. Рябова О.В., Николаева К. Д., Малявина Д. А. Персонализация продукции и маркетинга на основе ИИ: анализ успешных кейсов и разработка рекомендаций для стратегического планирования // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2025. № 1. С. 207–213. DOI: 10.56584/1560-8816-2025-1- 207-213. EDN: KIPKKX.
  9. Сидорова С.С.Персонализация в рекламе: тенденции и влияние на потребительское поведение // Гуманитарный научный журнал. 2025. № 2–2. С. 13–17. EDN: LBWVLC.
  10. Шалимова Д. Д. Использование искусственного интеллекта в маркетинге: Автоматизация и персонализация на новом уровне // Современные научные исследования и инновации. 2025. № 1(165). EDN: FDZQLN.