УДК 338.46
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.01.09.006

Авторы

О.Ю. Зевеке,
К.В. Ковалев,
Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Москва, Россия

Аннотация

Ресторанный бизнес сталкивается с растущими затратами на персонал и себестоимость продукции, что требует поиска новых подходов к оптимизации бизнес-процессов. Разработка коктейльного меню традиционно требует существенных временных и финансовых ресурсов. Применение больших языковых моделей (ChatGPT, Claude, Gemini) через методологию структурированного prompt engineering позволяет автоматизировать данный процесс. Исследование анализирует московскую ресторанную сцену, выявляет специфику работы ведущих барменов и демонстрирует применение метода R.A.F.T. для генерации авторских коктейльных меню. Результаты показывают сокращение времени разработки на 87–93%, снижение затрат на 80–85% при повышении качества на 40%. Предложены практические шаблоны промптов и рекомендации по внедрению для ресторанов различных сегментов.

Ключевые слова

искусственный интеллект, prompt engineering, разработка меню, коктейли, ресторанный бизнес, автоматизация, миксология

Список литературы

  1. Restaurant Dive. Thriving amid challenges: Key takeaways from the 2025 state of the restaurant industry report [Электронный ресурс] // Restaurant Dive. 2025. URL: https://www.restaurantdive.com/spons/thriving-amid-challenges-key-takeaways-from-the-2025-state-of-therestaura/740024/ (дата обращения: 20.12.2025).
  2. Restaurant Dive. What restaurant operators are prioritizing in the face of 2025’s mounting pressures [Электронный ресурс] // Restaurant Dive. 2025. URL: https://www.restaurantdive.com/ spons/what-restaurant-operators-are-prioritizingin-the-face-of-2025s-mounting-p/757511/ (дата обращения: 20.12.2025).
  3. Market.US. AI in Quick Service Restaurants Market Size | CAGR of 29.4% [Электронный ресурс] // Market.US Research. 2025. URL: https://market.us/report/ai-in-quick-service-restaurants-market/ (дата обращения: 20.12.2025).
  4. Precedence Research. AI in Food and Beverages Market Size to Reach USD 263.80 Bn by 2034 [Электронный ресурс] // Precedence Research. 2025. URL: https://www.precedenceresearch. com/ai-in-food-and-beverages-market (дата обращения: 20.12.2025).
  5. Drink Me Magazine. Here Are 5 Of The Coolest Cocktail Bars in Moscow, Russia [Электронный ресурс] // Drink Me Magazine. 2024. URL: https://drinkmemag.com/here-are5-of-the-coolest-cocktail-bars-in-moscow-russia (дата обращения: 20.12.2025).
  6. Wanderlog. The 50 best bars and drinks in Moscow [Электронный ресурс] // Wanderlog. 2025. URL: https://wanderlog.com/list/geoCategory/6388/best-bars-and-drinks-in-moscow (дата обращения: 20.12.2025).
  7. Four Seasons Hotel Moscow. Moskovsky Bar [Электронный ресурс] // Four Seasons Hotel Moscow. 2025. URL: https://thelegendofmoscow.com/en/restaurants/moskovsky-bar/ (дата обращения: 20.12.2025).
  8. Neon Trails. Discover Moscow Nightlife: Your Ultimate Guide for 2025 [Электронный ресурс] // Neon Trails. 2025. URL: https://neontrails.com/russia/moscow-nightlife (дата обращения: 20.12.2025).
  9. Deloitte. How AI is revolutionizing restaurants [Электронный ресурс] // Deloitte Insights. 2025. URL: https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/retail-distribution/ai-in-restaurants.html (дата обращения: 20.12.2025).
  10. QSR Magazine. Revolutionizing the Restaurant Sector with Artificial Intelligence in 2024 [Электронный ресурс] // QSR Magazine. 2025. URL: https://www.qsrmagazine.com/story/revolutionizing-the-restaurant-sector-with-artificial-intelligence-in-2024/ (дата обращения: 20.12.2025).