УДК 504.06:658.5:004.6
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.10.003

Авторы

Надежда Николаевна Жилина,
Российский государственный гуманитарный университет, Москва, Россия; Казанский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации, Казань, Россия
Екатерина Сергеевна Макарова,
Казанский кооперативный институт (филиал) Российского университета кооперации; Университет управления «ТИСБИ», Казань, Россия
Яна Фаридовна Наширванова,
Казанский национальный исследовательский технический университет имени А. Н. Туполева — КАИ, Казань, Россия

Аннотация

В контексте усиливающегося влияния хозяйственной деятельности и ужесточения регулирования в сфере охраны природы, эффективное управление экологическими угрозами превращается в ключевой элемент устойчивого развития производственных компаний. Существующие подходы, базирующиеся на эпизодическом сборе замеров, не обеспечивают своевременного реагирования на динамику обстановки и предотвращения возможных инцидентов. Промышленность служит фундаментом экономики и одновременно представляет собой ключевой фактор антропогенного воздействия на природу. В 2025–2026 гг. отечественные компании оказываются перед комплексным вызовом: следование курсу на увеличение выпуска продукции в рамках политики импортозамещения и одновременное соблюдение строгих нормативов в рамках национального проекта «Экология» (включая его будущее продление), а также ужесточение финансовой ответственности за вред, наносимый экологии. Существенные санкции за превышение установленных объемов загрязняющих выбросов и сбросов, равно как и угрозы деловой репутации из-за показателей в области ESG, вынуждают бизнес разрабатывать и внедрять современные методы обеспечения экологической защиты.
Данная работа анализирует возможности, которые открывают перед системами экологического менеджмента цифровые платформы и большие данные. Уточнена и систематизирована соответствующая терминология: «цифровая платформа», «экологический риск», «прогнозная аналитика». Описаны ключевые принципы архитектуры для создания отраслевых систем экологического контроля, а также изучены способы обработки гетерогенных информационных потоков (данные сенсорных сетей, космическая съемка, информация от Росгидромета) в целях построения прогнозных моделей.
Центральное место в исследовании отведено использованию алгоритмов искусственного интеллекта для создания моделей распространения вредных выбросов и комплексной оценки воздействия промышленных зон на состояние экосистем. В итоге обоснован тезис о том, что цифровизация в данной области позволяет предприятиям эволюционировать от парадигмы постоянных издержек на соблюдение нормативов к стратегии управления экологической эффективностью как источником долгосрочной конкурентоспособности и развития.

Ключевые слова

цифровые платформы, большие данные, экологические риски, промышленные предприятия, предиктивная аналитика, интернет вещей, экологический мониторинг, устойчивое развитие

Список литературы

  1. Голованов В. И. Основные направления современного развития умных городов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 14, № 3(126). С. 103–114.
  2. Пузанов А.С., Попов Р. А., Полиди Т.Д., ГершовичА.Я.Городские агломерации в современной России: проблемы и перспективы развития. Москва: Фонд «Институт экономики города», 2023. 192 с.
  3. Бессонова С. П. Цифровые платформы и их роль в развитии цифровой экономики и цифрового бизнеса // Актуальные проблемы развития экономики, права и кооперации. Краснодар: Новация, 2021. С. 54–58.
  4. Булетова Н.Е., СтепановаЕ.В.Проекты и проблемы цифровой трансформации отраслей экономики: от цифрового неравенства к устойчивому цифровому развитию // Государственное управление и развитие России: новые горизонты и образ будущего. Москва: Научная библиотека, 2025. С. 291–298.
  5. Летягина Е.Н., Перова В. И., Яшин С. Н., Борисов С. А. Исследование инновационного развития региональной экономики в условиях глобальных вызовов с использованием методов искусственного интеллекта // Экономическая безопасность. 2021. Т. 4, № 3. С. 781–794.
  6. Баринова Н.В., Баринов В. Р. Применение систем искусственного интеллекта для достижения целей устойчивого развития [Электронный ресурс] // Вестник РЭА им. Г. В. Плеханова. 2023. № 6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ primenenie-sistem-iskusstvennogo-intellektadlya-dostizheniya-tseley-ustoychivogo-razvitiya (дата обращения: 05.03.2026).
  7. Аверьянов А. О. Совершенствование методологии стратегирования сферы искусственного интеллекта инновационной экономики России: автореф. дис. … канд. экон. наук. Москва, 2025. 38 с.
  8. Об утверждении Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2030 года с прогнозом до 2036 года: Распоряжение Правительства РФ от 28 декабря 2024 года № 4146‑р.
  9. Строев В.В., Свистунов В. М. Эффективность внедрения искусственного интеллекта для развития регионов России // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 7–1. С. 146–156.
  10. Бойков А.А., Попов В. В. Разработка и внедрение системы управления инновациями на промышленных предприятиях природопользования с учетом экологических рисков и требований устойчивого развития // Вопросы природопользования. 2025. Т. 4, № 8. С. 50–61.
  11. Курдюмов А.В., Шеина Е. Г., Мещерягина В. А. Использование ESG-решений в деятельности промышленных предприятий для перехода к инновационному развитию // Фундаментальные исследования. 2025. № 7. С. 117–125.
  12. Смирнова О.П., Вавилова М. А. Методические подходы к управлению рисками при внедрении системы экологического менеджмента на промышленном предприятии // Вестник Академии знаний. 2023. № 1(54). С. 409–415.
  13. Яшин С.Н., Боронин О.С., МаловаС. А. Управление инновационным развитием промышленных предприятий с учетом требований экологической безопасности // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13, № 9–1. С. 525–534.
  14. Яшин С.Н., Боронин О. С., Малова С. А. Вопросы учета требований экологической безопасности промышленными предприятиями при разработке инновационных проектов // Безопасность и охрана труда. 2024. № 1(98). С. 37–39.
  15. Тутова А.С., Тутов С. В., Воротилова М.Ю. Подход к ранжированию инноваций химической промышленности на основе оценки их консолидированного экологического эффекта // Russian Journal of Management. 2024. Т. 12, № 4. С. 102–112.
  16. Дегтярёва В. В. Обоснование элементов схем принятия решений по управлению просоциальными и экологическими корпоративными инновациями промышленных предприятий // Вестник университета. 2023. № 3. С. 21–29.
  17. Елкина О.С. Противодействие экологическим рискам в добывающей промышленности // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. 2024. Т. 15, № 5(67). С. 22–25.