УДК 330.4
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.11.015

Авторы

Алла Алексеевна Кочеткова,
Ибрагим Асланович Заурбаев,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М. Д. Миллионщикова, Грозный, Россия

Аннотация

Современная экономика характеризуется высокой динамикой, усложнением структуры рынков, усилением взаимозависимости отраслей и ростом объема данных, что требует внедрения математических методов и моделей как универсального инструмента для анализа, прогнозирования и стратегического планирования в условиях цифровой трансформации. В статье рассматриваются методологические подходы к интеграции математики в экономический анализ, включая применение эконометрики, системной динамики, стохастических моделей, методов оптимизации, сетевых моделей и алгоритмов машинного обучения, а также обосновывается их роль в повышении точности прогнозов, эффективности управленческих решений и адаптивности экономики к технологическим изменениям. Анализируются преимущества, ограничения и перспективы применения математического моделирования в корпоративной, региональной и макроэкономике, а также влияние цифровых технологий на трансформацию традиционных методов экономического анализа.

Ключевые слова

цифровая трансформация, математика, экономическое моделирование, эконометрика, системная динамика, прогнозирование, цифровая экономика

Список литературы

  1. Анисимова Т. В. Математическое моделирование в экономике: теория и практика. Москва: Юрайт, 2022. 320 с.
  2. Богданова Е. А. Цифровая экономика и методы анализа данных: учебное пособие. СанктПетербург: Питер, 2023. 288 с.
  3. Васильев С.П., Кузнецов А. В. Эконометрика и прогнозирование экономических процессов. Москва: КНОРУС, 2021. 416 с.
  4. Горбачев А.Ю.Системная динамика в экономическом моделировании. Екатеринбург: УрФУ, 2022. 254 с.
  5. Дмитриева О.В.Математические методы и алгоритмы в управлении экономикой. Москва: Инфра-М, 2023. 352 с.
  6. Ефремов П. Н. Применение искусственного интеллекта и машинного обучения в экономическом анализе // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2024. Т. 18, № 3. С. 112–126.
  7. Иванова Н. А. Оптимизация и моделирование в корпоративных финансах. Москва: Омега-Л, 2022. 368 с.
  8. Кравченко В. И. Прогнозирование и риск-менеджмент в цифровой экономике. СанктПетербург: Питер, 2023. 400 с.
  9. Мельник М. В.Экономическая аналитика и математические модели. Москва: ЮНИТИ, 2021. 312 с.
  10. Сидорова Т.В., Лебедев И. А. Цифровые технологии и математическое моделирование в управлении. Москва: Инфра-М, 2024. 384 с.