УДК 332.1
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.02.12.007

Авторы

Александра Сергеевна Тутова,
Дмитрий Викторович Винокуров,
ФГБНУ «Росинформагротех», Москва, Россия

Аннотация

Авторами проведен анализ экономического состояния деятельности крупного нефтехимического предприятия ПАО «Сибур-Холдинг», в результате которого выявлено ухудшение финансово-экономических показателей в 2024–2025 гг., вызванное влиянием экстремальных факторов. Обоснована необходимость применения для повышения конкурентоспособности механизма, основанного на формировании стратегических альянсов с образовательными учреждениями с целью использования их потенциала для снижения негативного влияния экстремальных факторов внешней среды. Описаны результаты практического применения предложенного механизма, основанного на взаимодействии ПАО «Сибур-Холдинг» с АНО ВО «Высшая школа управления». Разработана информационная система поддержки принятия решений по определению плана мероприятий взаимодействия предприятия и образовательного учреждения.

Ключевые слова

химическая и нефтехимическая промышленность, стратегическое планирование, экстремальные факторы, образовательные учреждения, интеграция, информационная система поддержки принятия решений

Список литературы

  1. О компании ПАО «СИБУР Холдинг» [Электронный ресурс] // ПАО «Сибур Холдинг». URL: https://www.sibur.ru/ru/about/ (дата обращения: 20.03.2026).
  2. Интегрированный годовой отчет 2024 ПАО «СИБУР Холдинг» [Электронный ресурс] // ПАО «СИБУР Холдинг». URL: https:// ar24.sibur.ru/report.html (дата обращения: 20.03.2026).
  3. Бухгалтерская (финансовая) отчетность ПАО «СИБУР Холдинг» [Электронный ресурс] // Интерфакс-ЦРК И. URL: https://www.edisclosure.ru/portal/files.aspx?id=7659&type=3 (дата обращения: 21.03.2026).
  4. СИБУР объявляет финансовые результаты по МСФО за 2024 год // ПАО «СИБУР Холдинг». URL: https://www.sibur.ru/ru/press-center/ news-and-press/sibur-obyavlyaet-finansovyerezultaty-po-msfo-za‑2024‑god/ (дата обращения: 21.03.2026).
  5. СИБУР-Кстово проводит перезапуск оборудования после атаки БПЛА // Neftegaz.RU. URL: https://neftegaz.ru/news/neftechim/881915- sibur-kstovo-provodit-perezapusk-oborudovaniyaposle-ataki-bpla/ (дата обращения: 21.03.2026).
  6. Кризис полимеров в цифрах: КОС и НКНХ отчитались о снижении результатов [Электронный ресурс] // Деловая электронная газета «Бизнес Online». URL: https://www.businessgazeta.ru/article/689190 (дата обращения: 22.03.2026).
  7. Фомченкова Л.В., Дли М. И. Куда растем, туда… нам надо. Конкурентный потенциал — основа повышения конкурентоспособности промышленного предприятия // Российское предпринимательство. 2005. № 1. С. 66–71.
  8. Мешалкин В.П., Дли М. И.Логистика и управление конкурентоспособностью предприятий нефтехимического комплекса: (основные концепции и практические результаты). — М.: Издательство Химия, 2010. 452 с.
  9. Козлова М.А., Иванова О.Е., ШваковаЕ. И. Повышение конкурентоспособности предприятий оптовой торговли химическими продуктами на основе комплекса мероприятий // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. № 5–2(44). С. 94–99.
  10. Официальный сайт АНО ВО «Высшая школа управления» // АНО ВО «Высшая школа управления». URL: https://hsmanagement.ru/ (дата обращения: 21.03.2026).
  11. Авдеева З.К., С.В. Коврига Когнитивные карты для анализа и моделирования в системе стратегического планирования государства // Управление большими системами: сборник трудов. 2024. № 111. С. 147–178. DOI 10.25728/ ubs.2024.111.6.
  12. Дли М.И., Михайлов С. А., Какатунова Т. В. Функциональные когнитивные карты для моделирования процессов энергосбережения на региональном уровне // Путеводитель предпринимателя. 2010. № 8. С. 41–50.
  13. Борисов С.Н., ДьяченкоР.А., ХорольскийЕ.М., ЧернухаЮ.В. Разработка архитектуры модульной экспертной системы // Перспективы науки. 2021. № 1(136). С. 8–11.
  14. Светлов Г.В., БаранчиковА.И.Проектирование систем обработки и хранения данных для поддержки принятия решений с использованием СУбд postgresql и сетей Петри // Вестник Ярославского высшего военного училища противовоздушной обороны. 2022. № 3(18). С. 96–101.
  15. Дли М.И., КакатуноваТ.В., СкуратоваН.А.Интеллектуальная система управления сложными объектами с использованием нечетких когнитивных карт // Научное обозрение. 2013. № 9. С. 491–495.